L’IA agentique pour MATLAB et Simulink
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Découvrez comment créer des agents IA qui écrivent, exécutent et déboguent du code MATLAB de manière autonome, en utilisant le MCP (Model Context Protocol), MCP Core Server et l’appel aux outils
Télécharger l'ebookDans les workflows d'ingénierie, l'IA agentique peut aider à rédiger du code MATLAB, exécuter des simulations dans Simulink, comprendre les résultats et les erreurs, et effectuer des itérations. Au lieu d'exécuter manuellement chaque étape, vous supervisez la boucle pendant que l'agent fait avancer le workflow.
Connecter un agent IA à un interpréteur de code n’a rien d’exceptionnel. En revanche, le connecter à MATLAB et Simulink confère à l'agent des capacités spécifiques à l'ingénierie qui transforment l’expérience :
- Outils de qualité industrielle : Les agents appellent des fonctions de toolboxes métier validées pour le traitement du signal, le contrôle et la génération de code.
- Itération pilotée par simulation : Les agents testent les designs en les comparant à des modèles Simulink fondés sur des principes mathématiques, au lieu de faire des suppositions.
- Skills sélectionnées pour les agents : Les toolkits regroupent l'expertise technique afin que les agents écrivent un code idiomatique dès le premier échange.
- Du desktop à la production : Les agents déploient des fonctions MATLAB testées en tant qu'outils multi-utilisateurs sur MATLAB Production Server. Aucune réécriture nécessaire.
- Indépendance vis-à-vis des fournisseur d’IA : Les agents travaillent avec Claude Code™, GitHub Copilot®, Gemini CLI™, Codex™, Amp™ et d'autres.
Ensemble, ces capacités permettent aux agents de tout supporter, de la rédaction du code MATLAB à l'exécution de simulations complètes du système dans Simulink. Commencez ici pour explorer les ressources disponibles et les mises à jour récentes, y compris les toolkits, les exemples, les versions, les blogs et les événements.
Plusieurs toolkits connectent les agents IA à MATLAB et Simulink via le Model Context Protocol (MCP), un environnement standard pour l'interaction entre l'IA et les outils. Les toolkits offrent aux agents la capacité d'écrire du code, d'exécuter des simulations et d'effectuer des itérations avec l'approche Model-Based Design.
| Outil | Description | Lien |
|---|---|---|
| MATLAB Agentic Toolkit | Equipe les agents de codage IA de connaissances expertes et d’une connexion en temps réel à MATLAB. Apporte des skills en analyse de données, en création d'applications et en développement logiciel, ainsi que plus de 100 autres skills dans des domaines d'ingénierie spécialisés. | GitHub |
| Simulink Agentic Toolkit | Étend l'IA agentique dans l'approche Model-Based Design. Ajoute des outils MCP et skills spécifiques à Simulink, intégrant une expertise en design, débogage et test. | GitHub |
Met à disposition de votre agent les connaissances et le contexte nécessaires pour travailler efficacement avec Polyspace. Polyspace MCP Server et les skills associées permettent aux assistants IA d'exécuter les workflows Polyspace as You Code et Polyspace Test sur le code C/C++. |
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La couche fondamentale qui permet aux agents IA externes (Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, Codex et Amp) d'écrire, d'exécuter, de tester et d'analyser du code MATLAB lors d'une session en direct. |
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Publie des fonctions MATLAB en tant qu'outils MCP sur MATLAB Production Server pour un déploiement multi-utilisateurs en entreprise avec une protection de la propriété intellectuelle par chiffrement AES. Les clients utilisent les outils sans avoir besoin d'une licence MATLAB. |
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Permet aux agents MATLAB de se connecter aux serveurs MCP basés sur HTTP, de découvrir les outils disponibles et de les appeler pour accéder à des services externes et étendre leurs capacités. |
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Se connecte à votre agent IA via une interface en ligne de commande directement dans MATLAB. |
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| MATLAB AI Agent SDK | Crée des agents IA dans MATLAB pour les workflows d'ingénierie, se connecte à des LLM hébergés en externe ou locaux, expose les capacités de MATLAB en tant qu'outils d'agent et orchestre le comportement de l'agent avec une visibilité et un contrôle complets. | GitHub |
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Versions GitHub
Les versions de MATLAB et Simulink AI sont mises à jour fréquemment sur GitHub. Voici les dernières versions de tous les dépôts.
| Dépôt | Dernière version | Points forts |
|---|---|---|
MATLAB Agentic Toolkit |
MATK-2026.09.a |
Ajoute de nouveaux fichiers de skills pour les tests MATLAB, l'analyse de fiabilité, la finance computationnelle et le design de radars, avec des conseils améliorés pour l'analyse des données et la création d'applications. |
Simulink Agentic Toolkit |
SATK-2026.09.c |
Ajoute un fichier de skills Simscape pour la création et la validation de fichiers sources de composants personnalisés, ainsi qu'une configuration de bibliothèque personnalisée partageable au niveau du projet. |
Polyspace Agentic Toolkit |
v2026.09.08 |
Élargit le support de Polyspace avec des groupes de skills spécifiques aux produits pour les workflows Bug Finder, Code Prover, Polyspace as You Code et Polyspace Test. |
MATLAB MCP Server |
v0.13.0 |
Ajoute le support de l’exécution de MATLAB avec un chemin de base personnalisé et clarifie les contraintes de configuration des sessions existantes. |
Articles de blog et contenu technique
Explorez les dernières ressources techniques et les guides pratiques sur l'IA agentique avec MATLAB et Simulink.
- Utilisation de l'IA agentique pour concevoir et déployer un système de contrôle (13:36)
- Vidéo : L'IA agentique peut-elle développer des systèmes embarqués avec une approche Model-Based Design ?
- Comment concevoir une compétence d'IA pour MATLAB (Mai 2026)
- E-book : Guide de l’IA agentique avec MATLAB et Simulink
- Automatisation de la documentation de votre analyse MATLAB avec l'IA agentique (Février 2026)
- Création d'un agent d'optimisation avec le MATLAB MCP Sever (Janvier 2026)
- Donner aux agents IA locaux la capacité d'utiliser MATLAB avec MCP (Janvier 2026)
Formations
Apprenez à utiliser des agents IA dans MATLAB et Simulink pour les workflows d'ingénierie.
Application de l'IA agentique avec MATLAB et Simulink tout au long du cycle de vie du design, de l'analyse des exigences à la simulation jusqu'au déploiement.
Workflows
1. Design et optimisation de filtres
Un agent IA conçoit, compare et optimise des filtres numériques dans MATLAB. Il propose des paramètres de filtre, évalue la réponse en fréquence et effectue des itérations vers les spécifications automatiquement.
En utilisant : MATLAB Agentic Toolkit
2. Ingénierie des exigences et traçabilité
Les agents analysent les documents d'exigences, génèrent des exigences traçables et vérifient la couverture à travers les couches d'architecture fonctionnelle, logique et physique.
En utilisant : Simulink Agentic Toolkit
3. Simulation de freinage thermique
Un agent lit un modèle thermique Simulink, ajuste les paramètres des composants de frein, exécute des simulations et rapporte les résultats. Les ingénieurs gardent le contrôle et laissent l'agent gérer l'itération.
En utilisant : Simulink Agentic Toolkit
4. Design et ajustement de systèmes de contrôle
Les agents IA conçoivent et ajustent les contrôleurs en interagissant avec des modèles Simulink, en exécutant des simulations avec différents paramètres de design et en évaluant les performances par rapport aux spécifications.
En utilisant : Simulink Agentic Toolkit
Obtenez l'aide nécessaire pour passer de l'exploration à l'implémentation. Que vous évaluiez des workflows d'IA agentique, planifiiez une intégration ou recherchiez des réponses auprès de la communauté plus large de MATLAB et Simulink, ces prochaines étapes peuvent vous être utiles.
