Global Optimization Toolbox™ propose des options permettant de rechercher des solutions globales pour les problèmes contenant plusieurs minimums ou maximums. La toolbox contient des solveurs de recherche globale, multistart, de recherche de motifs, d’algorithme génétique, d’algorithme génétique multi-objectifs, de recuit simulé et d’essaims particulaires. Ces solveurs permettent de résoudre les problèmes d’optimisation dans les cas où la fonction objectif ou la fonction de contrainte est continue, discontinue, stochastique, ne possède pas de dérivée ou comprend des simulations ou des fonctions boîte noire.

Vous pouvez améliorer l’efficacité d’un solveur en paramétrant des options et en personnalisant des fonctions de création, de mise à jour et de recherche. Vous pouvez utiliser des types de données personnalisés avec les solveurs d’algorithme génétique et de recuit simulé en vue de représenter des problèmes qu’il est difficile d’exprimer au moyen de types de données standards. L’option de fonction hybride vous permet d’améliorer votre solution en appliquant un second solveur à la suite du premier.