Résolvez les problèmes d'optimisation à maximums ou minimums multiples et non lisses

Global Optimization Toolbox™ propose des options permettant de rechercher des solutions globales pour les problèmes contenant plusieurs minimums ou maximums. La toolbox contient des solveurs de recherche globale, multistart, de recherche de motifs, d’algorithme génétique, d’algorithme génétique multi-objectifs, de recuit simulé et d’essaims particulaires. Ces solveurs permettent de résoudre les problèmes d’optimisation dans les cas où la fonction objectif ou la fonction de contrainte est continue, discontinue, stochastique, ne possède pas de dérivée ou comprend des simulations ou des fonctions boîte noire.

Vous pouvez améliorer l’efficacité d’un solveur en paramétrant des options et en personnalisant des fonctions de création, de mise à jour et de recherche. Vous pouvez utiliser des types de données personnalisés avec les solveurs d’algorithme génétique et de recuit simulé en vue de représenter des problèmes qu’il est difficile d’exprimer au moyen de types de données standards. L’option de fonction hybride vous permet d’améliorer votre solution en appliquant un second solveur à la suite du premier.


Fonctionnalités

Résolution de problèmes d'optimisation

Sélectionnez un solveur et définissez un problème d'optimisation, définissez et inspectez les options d'optimisation, exécutez des problèmes d'optimisation, visualisez les résultats, etc.

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Solveurs de recherche globale et multistart

Utilisez les solveurs par séparation & évaluation et à initialisation multiple qui utilisent des méthodes basées sur les gradients pour déterminer des minimums locaux et globaux.

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Solveur d'algorithme génétique

Résolvez des problèmes d'optimisation en imitant les principes de l'évolution et en modifiant une population de points individuels avec des règles modélisant les combinaisons de gènes.

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Solveur d'algorithme génétique multi-objectif

Résolvez les problèmes d'optimisation multi-objectif en identifiant le front de Pareto, c'est-à-dire l'ensemble de solutions optimales non dominées réparties uniformément.

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Solveur de recherche de formes

Utilisez trois algorithmes de recherche directe : recherche de forme généralisée, recherche d'ensemble de génération (GSS) et recherche adaptative (MADS).

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Solveur de simulation de recuit

Résolvez les problèmes d'optimisation via un algorithme de recherche probabiliste qui reproduit le processus physique du recuit.

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Calcul parallèle

Utilisez les fonctions de calcul parallèle afin de réduire le temps de résolution.

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Ressources produits

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Documentation

Consultez notre documentation pour connaître les fonctions et les caractéristiques de Global Optimization Toolbox, notamment les notes de version et des exemples.

Fonctions

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Exigences du système

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Articles techniques

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Communauté et soutien

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