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Algorithme génétique

Solveur d'algorithmes génétiques pour l'optimisation mixte en nombres entiers ou en variables continues, avec ou sans contraintes

L'algorithme génétique résout les problèmes d'optimisation lisses ou non lisses avec tout type de contraintes, y compris les contraintes entières. Il s’agit d’un algorithme stochastique basé sur la population qui recherche de manière aléatoire par mutation et croisement parmi les membres de la population.

Fonctions

développer tout

optimvaluesCreate values for optimization problem (depuis R2022a)
solveSolve optimization problem or equation problem
gaTrouver le minimum de fonction en utilisant un algorithme génétique
optimoptionsCreate optimization options
resetoptionsReset options

Tâches du Live Editor

OptimizeOptimize or solve equations in the Live Editor (depuis R2020b)

Rubriques

Algorithme génétique basé sur des problèmes

Principes de base de l'optimisation des algorithmes génétiques

Options de réglage courantes

Optimisation mixte des nombres entiers

Tâches spécialisées

Introduction aux algorithmes génétiques