Contenu des évaluations sur MATLAB Grader

Collection de 10 problèmes portant sur les concepts enseignés en calcul différentiel et intégral de niveau I.

• Ces problèmes supposent des connaissances préalables en mathématiques incluant des connaissances en algèbre et en géométrie (équivalent pre-Calculus).
• MATLAB est utilisé dans ces problèmes pour améliorer la compréhension conceptuelle et pratique de l'utilisation du calcul différentiel et intégral pour résoudre des problèmes d'ingénierie et scientifiques en se concentrant sur la visualisation, la manipulation et les algorithmes.
• Concepts abordés : les limites, le taux de changement, les règles de différenciation, les fonctions inverses, les applications de la différenciation et des intégrales.

Prerequisites:

• Problems assume prerequisite mathematics knowledge up to and including pre-Calculus.
• Beginner-level programming experience is recommended, which can be achieved by taking the MATLAB Onramp or an Introduction to Programming course.
• The problems use MATLAB Symbolic Toolbox. Consider supplementing them with problems from the Symbolic Math Toolbox collection to build and assess student proficiency.

Créée par David Manuel, Texas A&M University

Collection de 10 problèmes portant sur les concepts enseignés en calcul différentiel et intégral de niveau II.

• Conçue pour être utilisée dans les formations en calcul différentiel et intégral II ainsi que les formations qui requièrent des connaissances préalables sur les concepts enseignés en calcul différentiel et intégral II.
• MATLAB est utilisé dans ces problèmes pour améliorer la compréhension conceptuelle et pratique de l'utilisation du calcul différentiel et intégral pour résoudre des problèmes d'ingénierie et scientifiques en se concentrant sur la visualisation, la manipulation et les algorithmes.
• Concepts abordés : applications du calcul intégral, méthodes d'intégration, séquences et séries, coordonnées paramétriques et polaires.

Prérequis :

• Ces problèmes supposent des connaissances préalables en mathématiques pouvant aller jusqu'au niveau I en calcul différentiel et intégral.
• Une expérience en programmation de niveau débutant est recommandée, laquelle peut être acquise en suivant la formation MATLAB Onramp ou une formation d'introduction à la programmation.
• Certains problèmes utilisent MATLAB Symbolic Toolbox. Vous pouvez envisager de les compléter par des problèmes tirés de la collection Symbolic Math Toolbox afin d'évaluer les compétences des étudiants.

Créée par Mark Gockenbach, Michigan Technological University

Collection de 10 problèmes portant sur les concepts enseignés dans les formations de premier cycle universitaire en traitement numérique du signal.

• Conçue pour être utilisée dans les formations en traitement numérique du signal ainsi que les formations qui requièrent des connaissances préalables sur les concepts enseignés en traitement numérique du signal.
• MATLAB est utilisé dans ces problèmes pour améliorer la compréhension conceptuelle et pratique de différents concepts liés aux signaux et aux systèmes, à l'analyse dans le domaine fréquentiel et à la conception de filtres.
• Concepts abordés : génération de signaux, transformée de Fourier discrète, transformée en Z, conception et analyse de filtres numériques.

Prérequis :

• Ces problèmes supposent des connaissances préalables en mathématiques pouvant inclure le calcul différentiel et intégral, l'algèbre linéaire et les équations différentielles.
• Une expérience en programmation de niveau débutant à intermédiaire est recommandée, laquelle peut être acquise en suivant le cours MATLAB Onramp ou une formation d'introduction à la programmation.

Créée par Richard Radke, Rensselaer Polytechnic Institute

Collection de 10 problèmes portant sur les concepts enseignés dans les formations d'introduction à la dynamique des systèmes mécaniques.

• Conçue pour être utilisée dans les formations consacrées à la dynamique dans les programmes d'ingénierie de premier cycle. Les problèmes peuvent également être utilisés dans le cadre de formations qui requièrent des connaissances préalables sur la dynamique des systèmes mécanique.
• Concepts abordés : cinématique et cinétique des particules, cinématique et cinétique d'un corps rigide dans un mouvement plan, cinématique d'un corps rigide dans un mouvement en trois dimensions, et cinétique d'un corps rigide dans un mouvement général.

Prérequis :

• Ces problèmes supposent des connaissances préalables en mécanique classique et en calcul multivarié.
• Une expérience en programmation de niveau débutant est recommandée, laquelle peut être acquise en suivant la formation MATLAB Onramp ou une formation d'introduction à la programmation.

Créée par Navid Nakhjiri, California State Polytechnic University

Collection de 16 problèmes portant sur les concepts enseignés dans la formation sur les circuits électriques

• Destiné à être utilisé dans les formations de niveau I sur les circuits et dans les formations nécessitant des connaissances préalables sur les analyses de base des circuits.
• Concepts abordés : Analyse des nœuds et des mailles, superposition, transfert de puissance maximale, amplificateurs opérationnels, réponse naturelle et indicielle, lectures de capteurs, tri des données, décibels, puissance et couple.

Créée par Zekeriya Aliyazicioglu (California State Polytechnic University, Pomona) et Dennis Dahlquist (California State University, Sacramento)

Collection de 111 problèmes portant sur l'introduction à la programmation avec MATLAB.

• Conçue pour être utilisée dans les formations d'introduction à la programmation ainsi que les formations qui requièrent des connaissances préalables sur les concepts de base en programmation.
• Les problèmes sont tirés de différentes applications, notamment la physique, l'ingénierie et la finance, mais ils ne requièrent pas de connaissances préalables dans ces domaines.
• Concepts abordés : introduction aux variables et aux types de données, matrices et opérateurs, entrée/sortie, contrôle de flux et boucles, fonctions et représentation graphique.

Prérequis :

• Ces problèmes supposent des connaissances préalables en mathématiques incluant des connaissances en algèbre et en géométrie (équivalent pre-Calculus).
• Aucune expérience préalable en programmation informatique n'est requise.

Créée par Eric Davishahl, Whatcom Community College

Collection de 10 problèmes portant sur les concepts enseignés dans les formations consacrées aux méthodes numériques.

• Conçue pour être utilisée dans les formations sur les méthodes numériques et l'analyse. Ces problèmes peuvent également être utilisés dans le cadre de formations qui requièrent des connaissances préalables sur les méthodes numériques.
• Concepts abordés : la modélisation, les ordinateurs et l'analyse d'erreur, la résolution d'équations, les fonctions algébriques linéaires, l'ajustement/approximation de courbes, la quadrature numérique, la différenciation numérique, les équations différentielles ordinaires.

Prérequis :

• Ces problèmes supposent des connaissances préalables sur le calcul différentiel et intégral, l'algèbre linéaire et les équations différentielles.
• Une expérience en programmation de niveau débutant est recommandée, laquelle peut être acquise en suivant la formation MATLAB Onramp ou une formation d'introduction à la programmation.

Créée par Marc Smith, Georgia Institute of Technology

Collection de 15 problèmes portant sur les concepts enseignés dans la formation sur les statistiques

• Destiné à être utilisé dans les formations d'introduction aux statistiques ou dans celles nécessitant des connaissances préalables sur les statistiques élémentaires.
• Concepts abordés : Tendance centrale, écart-type, percentiles, distribution binomiale, distribution hypergéométrique, distribution de Poisson, distribution uniforme, distribution normale, distribution exponentielle.

Créée par Ward Nickle, Humboldt State University

Collection de 10 problèmes pouvant être utilisés en tant que ressources supplémentaires pour les formations utilisant Symbolic Math Toolbox.

• Conçue pour évaluer les compétences de base concernant l'utilisation des fonctions de Symbolic Math Toolbox.
• Concepts abordés : création de variables et d'expressions symboliques, évaluation d'expressions et de fonctions symboliques, création d'équations et de relations symboliques, résolution symbolique d'équations, transformation de fonctions symboliques en fonctions numériques.

Collections qui utilisent Symbolic Math Toolbox :

• Calcul différentiel et intégral I
• Calcul différentiel et intégral II

Créée par MathWorks

Collection de 10 problèmes portant sur les concepts enseignés dans les formations de premier cycle en dynamique et contrôle des systèmes.

• Conçue pour être utilisée dans les formations en dynamique et contrôle de systèmes et les formations qui requièrent des connaissances préalables sur les concepts enseignés en dynamique et contrôle des systèmes.
• Les problèmes utilisent MATLAB pour améliorer la compréhension conceptuelle et pratique des différents concepts des systèmes de contrôle en utilisant la modélisation, l'analyse de système et la conception du contrôleur.
• Concepts abordés : l'identification de systèmes, la réponse du système dans le domaine temporel et fréquentiel, la stabilité des systèmes, la technique du tracé du lieu des racines, le contrôle PID.
• Lecture recommandée pour la formulation de problèmes utilisant l'évaluation automatisée dans le cadre d'un programme de formation en dynamique et contrôle des systèmes.

R. C. Hill et Y. Parvini, « Automated Grading with a Software-Checking Program in the System Dynamics and Control Curriculum » American Control Conference (ACC) 2018, Milwaukee, WI, 2018, pp. 345-351.

Prérequis :

• Ces problèmes supposent des connaissances préalables en mathématiques pouvant inclure le calcul différentiel et intégral, l'algèbre linéaire et les équations différentielles.
• Une expérience en programmation de niveau débutant est recommandée, laquelle peut être acquise en suivant la formation MATLAB Onramp ou une formation d'introduction à la programmation.

Créée par Richard Hill, University of Detroit Mercy