Powertrain Blockset

 

Powertrain Blockset

Modéliser et simuler des groupes motopropulseurs automobiles

La vidéo dure 2:07

Applications de référence

Modèles en boucle fermée pour le cycle de conduite, la gestion de l'énergie et les analyses de performances

Icône d’un véhicule accompagné des icônes d’un moteur électrique et d’une batterie.
Icônes d’un véhicule accompagné des icônes d’un moteur à combustion interne, d’un moteur électrique et d’une batterie.
Icône d’un véhicule accompagné d’une icône de moteur à combustion interne.

Points forts du produit

Paramètres du véhicule affiché dans une tableau dans l’application Virtual Vehicle Composer.

Virtual Vehicle Composer

Paramétrez, configurez et développez un véhicule virtuel de manière interactive pour réaliser des analyses sur la consommation de carburant, l'autonomie, la gestion de l'énergie et la performance.

Graphes montrant les caractéristiques de couple et d'efficacité du moteur dans l'onglet « Data and Calibration » de l'application Virtual Vehicle Composer.

Workflows de redimensionnement de moteurs

Utilisez les workflows prédéfinis dans l'application Virtual Vehicle Composer pour redimensionner des moteurs à partir de spécifications de haut niveau telles que la puissance maximale. Les contrôleurs associés au composant redimensionné sont automatiquement recalibrés.

Icône d’un réseau de neurones accompagné des icônes représentant un moteur, un moteur à combustion interne et une batterie.

Générer des modèles de composants avec le Deep Learning

Générez des modèles d’ordre réduit (ROM) en utilisant des réseaux de Deep Learning dynamiques pour les composants des véhicules, y compris les moteurs à combustion ou électriques, pour les tests Hardware-in-the-Loop (HIL) et pour le design des systèmes de contrôle.

Graphe maillé montrant le flux de l'axe q en fonction du courant de l'axe d et du courant de l'axe q pour un moteur synchrone à aimants permanents.

Calibrage virtuel

Calibrez les contrôleurs et ajustez les paramètres des modèles de systèmes physiques pour des composants tels que les moteurs à combustible, les turbocompresseurs et les moteurs électriques avant de les intégrer dans votre modèle de véhicule au niveau système.

Hardware Speedgoat physiquement connecté à un écran sur lequel est affiché un modèle de véhicule, des cadrans d'instrumentation et des graphiques.

Support HIL et cloud

Capturez des effets physiques importants tout en effectuant une exécution temps réel avec Simulink Real-Time. Déployez sur le cloud pour augmenter la puissance de calcul des études de simulation à grande échelle.

Modèles Simscape d'un système de refroidissement pour une batterie et un moteur provenant d’une icône représentant un véhicule.

Intégration avec Simscape

Avec Simscape, intégrez des designs électriques, thermiques et mécaniques à vos modèles de véhicules en assemblant des composants dans un schéma ou en sélectionnant des options prédéfinies dans l'application Virtual Vehicle Composer.

FAQ sur Powertrain Blockset

Powertrain Blockset fournit des applications de référence préassemblées pour des systèmes de propulsion conventionnels (essence ou diesel), électrifiés (électrique à batterie ou hybride électrique) et à hydrogène (pile à combustible ou moteur à combustion interne H2 (H2 ICE)).

Virtual Vehicle Composer est une application pour configurer et paramétrer de manière interactive des modèles de véhicules, avec des workflows préconfigurés pour dimensionner des composants, calibrer des modèles à partir de données, optimiser les stratégies de changement de rapport et générer des estimateurs basés sur le deep learning. Utilisez-la pour générer rapidement des modèles de véhicules adaptés à vos exigences de conception.

Oui, les modèles sont ouverts, vous pouvez intégrer vos propres sous-systèmes et les personnaliser selon vos besoins.

Le blockset comprend une bibliothèque de composants pour moteurs, moteurs de traction, batteries, transmissions, éléments de chaîne cinématique, pneus et modèles de conducteur, ainsi que des contrôleurs de composants et des contrôleurs superviseurs.

Oui, vous pouvez utiliser ces modèles pour des tests Hardware-in-the-Loop (HIL) et obtenir une exécution en temps réel avec Simulink Real-Time, ce qui permet la validation de contrôleurs et les tests système. Les modèles sont compatibles avec tous les principaux fournisseurs HIL.

Vous pouvez utiliser les modèles pour l'analyse de compromis de conception et le dimensionnement des composants, l'optimisation des paramètres de contrôle, les analyses de consommation de carburant et d'autonomie des véhicules électriques (EV), la gestion d'énergie et les analyses de performances.

Oui. Vous pouvez générer des modèles d'ordre réduit en utilisant des réseaux deep learning dynamiques pour des composants de véhicules tels que les moteurs thermiques ou électriques, pour des tests HIL et des activités de conception de contrôleurs.

Oui. Powertrain Blockset prend en charge l'intégration avec Simscape pour modéliser des systèmes électriques, thermiques et mécaniques. De nombreux modèles de véhicules préconstruits dans Powertrain Blockset utilisent des composants basés sur Simscape.

Oui. Les modèles Powertrain Blockset sont ouverts et personnalisables, vous pouvez donc les intégrer à des produits comme Vehicle Dynamics Blockset et Simscape pour ajouter des détails à votre modèle. Vous pouvez utiliser des produits tels que Model-Based Calibration Toolbox et Optimization Toolbox pour calibrer les modèles physiques et les modèles de contrôleur dans Powertrain Blockset. Il est également compatible avec des produits tels que Simulink Real-Time pour les tests HIL et Parallel Computing Toolbox pour des études de simulation à grande échelle.

Cela dépend du contrôleur et des valeurs de paramètres fournies. Lorsque les paramètres peuvent être tirés de données d'essais physiques (par exemple, données de dynamomètre moteur, données d'essai de pneus), les modèles peuvent reproduire assez fidèlement les résultats réels. Étant donné que Powertrain Blockset inclut des stratégies de commande génériques et représentatives, le comportement du véhicule peut différer de celui observé avec des contrôleurs de production.

Oui. Powertrain Blockset inclut des données de cycles de conduite standard, comme FTP75, US06 et d'autres cycles couramment utilisés pour évaluer la consommation de carburant, les émissions et les performances.

Oui. Powertrain Blockset inclut des modèles de dynamomètre moteur et prend en charge des workflows de calibration virtuelle, vous permettant de calibrer et de valider les modèles physiques et les contrôleurs avant de les intégrer dans un système véhicule complet.

Oui, vous pouvez importer des données de mesure pour paramétrer et valider les modèles à l'aide de données d'essais réelles.

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