小迈步之人工智能（一）：MATLAB赋能信号处理 —— 基于深度学习的信号调制识别

概述

深度学习网络被认为是一种非常有用的图像分类技术，它给信号数据带来了什么价值呢? 它呈现了一种新的思路，通过开发预测模型解决各种信号处理应用问题。MATLAB 凭借在信号处理与小波分析方面难以匹敌的优势、结合其在机器学习与深度学习方面的强大功能，为您提供从信号探索到系统构建的全程支持。

本次微直播将以智能化无线电信号的调制识别为例，介绍如何使用MATLAB为通信、生物医学、音频和雷达等真实应用场景构建深度神经网络模型，玩转深度学习中的信号处理。

亮点

第一部分：

• 初探MATLAB信号处理与小波分析
• 真实场景模拟：无线信号生成和采集
• 信号标注与大规模数据集管理
• 看得到的信号：时频高效转换与信号可视化

第二部分：

• 从容应对信号预处理：典型特征提取
• CNN/LSTM网络设计、训练与优化
• MATLAB遇上ADALM-PLUTO SDR：真实信号发送与识别

关于演示者

阮卡佳，MathWorks 中国教育团队高级工程师，负责高校教学合作与科研支持。毕业于浙江大学和伦敦帝国理工学院，在MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验；曾就职于 Altera （Intel FPGA）和 Nortel Networks。