L'intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles opportunités pour améliorer les systèmes de traitement du signal pour divers signaux du monde réel, comme les signaux biomédicaux et audio. Vous pouvez utiliser les produits MATLAB pour explorer, créer et prétraiter des données de manière interactive, définir des caractéristiques, construire des modèles d'IA et déployer des systèmes d'IA.
Pourquoi utiliser MATLAB ?
Applications pour le traitement du signal et la labellisation
Utilisez des applications low-code pour améliorer la qualité des données grâce à l'exploration, l'analyse, le prétraitement et la labellisation automatique des données de vérité terrain.
Modèles d'IA
Créez des modèles d'IA avec des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning ou utilisez des modèles préentraînés.
Extraction de caractéristiques
Définissez des caractéristiques à partir des signaux en utilisant l'extraction de caractéristiques (ACP, diffusion en ondelettes) ou des transformations temps-fréquence (spectrogramme, transformée en ondelettes).
Déployer des systèmes reposant sur l'IA
Simulez et déployez vos systèmes d'IA spécifiques à un domaine sur du hardware embarqué, sur des systèmes d'entreprise ou dans le cloud.
Utiliser l'IA pour le traitement du signal avec MATLAB
Que vous soyez novice dans l’utilisation de l’IA pour le traitement du signal ou que vous conceviez des systèmes d'IA complets, vous pouvez explorer ces tutoriels, exemples et formations, qui amélioreront vos compétences et vous aideront dans votre prochain projet.
Préparer les signaux pour la modélisation
Découvrir comment les clients appliquent l'IA avec MATLAB et Simulink
Produits
Découvrez les produits utilisés avec l’IA pour les applications de traitement du signal.
Version d'essai gratuite de 30 jours
Commencer
Deep Learning
Concevez et implémentez des réseaux de neurones profonds avec des algorithmes et des modèles préentraînés.
Machine Learning
Définissez des caractéristiques, entraînez des modèles de Machine Learning et ajustez les hyperparamètres.
