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Accélération
Pour accélérer votre code pendant le prototypage, vous pouvez :
Exploiter plusieurs cœurs ou workers avec la fonction
parfor.Transférer les données au GPU avec la fonction
gpuArray(Parallel Computing Toolbox) puis récupérer les données de sortie du GPU avec la fonctiongather(Parallel Computing Toolbox). Pour une liste des fonctionnalités de Communications Toolbox™, veuillez consulter Fonctions et System objects supportant les GPU arrays.Exécuter votre simulation sur un cloud ou dans cluster avec plusieurs workers. Pour plus d’informations, veuillez consulter MathWorks Cloud Center (Parallel Computing Toolbox).
Fonctions
Rubriques
- Accelerate Simulation Using GPUs
Speed up your communications system simulation using GPUs.
Sélection d՚exemples
Accelerate MIMO-OFDM Link Simulation Using GPU
Accelerate a MIMO-OFDM link simulation with LDPC channel coding by using a GPU.
Simulation Acceleration Using MATLAB Coder and Parallel Computing Toolbox
Ways to accelerate the simulation of communications algorithms in MATLAB.
Accelerate SISO Single-Carrier Link Simulation Using GPU
Compare four techniques to accelerate SISO single-carrier link bit error rate (BER) simulations.
Using GPUs to Accelerate Turbo Coding Bit Error Rate Simulations
Use GPUs to dramatically accelerate bit error rate simulations.
LDPC Link Simulation Using GPU Processing
Use the ldpcDecode function and gpuArray to increase the speed of a communications system simulation.
5G LDPC Block Error Rate Simulation Using the Cloud or a Cluster
Use the cloud or a cluster for block error rate (BLER) simulation of low-density parity-check (LDPC) coding for the 5G NR downlink shared transport channel (DL-SCH).
