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Fondamentaux du Deep Learning

Importer, créer, entraîner, ajuster, visualiser, vérifier et exporter des réseaux neuronaux profonds

Deep Learning Toolbox™ propose des outils pour chaque étape du workflow de Deep Learning.

  • Prétraitez les données pour l’apprentissage d’un réseau profond avec des fonctions en ligne de commande et des applications interactives.

  • Importez des réseaux préentraînés à partir de MATLAB® ou de plateformes externes comme TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch® et ONNX™.

  • Créez des réseaux avec des fonctions en ligne de commande ou de manière interactive avec l’application Deep Network Designer.

  • Sélectionnez des options d’apprentissage et entraînez les réseaux avec des fonctions d’apprentissage prédéfinies ou des boucles d’apprentissage personnalisées.

  • Améliorez les performances du réseau en ajustant les hyperparamètres ou en exécutant plusieurs essais avec l’application Experiment Manager.

  • Visualisez et vérifiez le comportement du réseau pendant et après l’apprentissage.

  • Exportez des réseaux vers des plateformes externes comme TensorFlow 2 et ONNX.

Deep learning workflow: preprocess data, import or build network, train network, tune network, visualize and verify results, and export network

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