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Fondamentaux du Deep Learning
Deep Learning Toolbox™ propose des outils pour chaque étape du workflow de Deep Learning.
Prétraitez les données pour l’apprentissage d’un réseau profond avec des fonctions en ligne de commande et des applications interactives.
Importez des réseaux préentraînés à partir de MATLAB® ou de plateformes externes comme TensorFlow™ 2, TensorFlow-Keras, PyTorch® et ONNX™.
Créez des réseaux avec des fonctions en ligne de commande ou de manière interactive avec l’application Deep Network Designer.
Sélectionnez des options d’apprentissage et entraînez les réseaux avec des fonctions d’apprentissage prédéfinies ou des boucles d’apprentissage personnalisées.
Améliorez les performances du réseau en ajustant les hyperparamètres ou en exécutant plusieurs essais avec l’application Experiment Manager.
Visualisez et vérifiez le comportement du réseau pendant et après l’apprentissage.
Exportez des réseaux vers des plateformes externes comme TensorFlow 2 et ONNX.
Catégories
- Prétraiter les données pour les réseaux neuronaux profonds
Gérer et prétraiter des données pour le Deep Learning
- Importer des réseaux neuronaux profonds
Charger des réseaux préentrainés prédéfinis et importer des réseaux à partir de plateformes externes
- Créer des réseaux de neurones profonds
Créer des réseaux avec des fonctions en ligne de commande ou de manière interactive avec l’application Deep Network Designer
- Entraîner des réseaux neuronaux profonds
Entraîner des réseaux avec des fonctions d’apprentissage prédéfinies ou des boucles d’apprentissage personnalisées
- Ajuster des réseaux neuronaux profonds
Ajuster les options d’apprentissage de manière programmatique et interactive, reprendre l’apprentissage depuis un point de contrôle et analyser des exemples contradictoires
- Visualiser et vérifier des réseaux de neurones profonds
Visualiser le comportement du réseau, expliquer les prédictions et vérifier la robustesse
- Exporter des réseaux de neurones profonds
Exporter des réseaux vers des plateformes externes de Deep Learning