feedforwardnet
Générer un réseau de neurones feedforward
Description
renvoie un réseau de neurones feedforward avec une taille de couche cachée de net
= feedforwardnet(hiddenSizes
,trainFcn
)hiddenSizes
et une fonction d’apprentissage, spécifiée par trainFcn
.
Les réseaux feedforward se composent d’une série de couches. La première couche a une connexion avec l’entrée du réseau. Chaque couche suivante a une connexion avec la couche précédente. La couche finale produit la sortie du réseau.
Vous pouvez utiliser des réseaux feedforward pour tout type de mapping d’entrée-sortie. Un réseau feedforward avec une couche cachée et suffisamment de neurones dans les couches cachées peut s’adapter à n’importe quel problème de mapping d’entrée-sortie.
Des versions spécialisées du réseau feedforward incluent des réseaux pour l'ajustement et la reconnaissance de formes. Pour plus d’informations, veuillez consulter les fonctions fitnet
et patternnet
.
Le réseau forward en cascade est une variante du réseau feedforward qui a des connexions supplémentaires entre l’entrée et chaque couche, et entre chaque couche et toutes les couches suivantes. Pour plus d’informations sur les réseaux forward en cascade, veuillez consulter cascadeforwardnet
.
Exemples
Arguments d'entrée
Arguments de sortie
Historique des versions
Introduit dans R2010b