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Maintenance prédictive
R2026aConcevoir et implémenter des applications de maintenance prédictive utilisant du hardware Arduino®
Concevez et implémentez des applications de maintenance prédictive en intégrant des capteurs et des microcontrôleurs pour surveiller l’état et les performances de systèmes tels que des batteries ou des dispositifs rotatifs.
Sélection d՚exemples
Perform Predictive Maintenance on Rotating Device Using ESP32 Board, ThingSpeak, and Machine Learning
Predict and monitor the health of a rotating device using machine learning algorithm. You can use this example for predictive maintenance of any rotating device or piece of equipment so that you can fix them before they fail.
Estimate Battery State of Charge Using Deep Learning with ESP32 Board
Estimate the state of charge (SOC) of a battery using a deep learning model in MATLAB® with an ESP32-based hardware setup.
