Interpolation

Interpolation de données sur un maillage et dispersées, maillage des données, polynômes par morceaux

L’interpolation est une technique permettant d’ajouter de nouveaux points de données dans une plage comprenant des points de données connus. Elle peut servir à compléter des données manquantes, à lisser les données existantes, à effectuer des prédictions et bien plus. Dans MATLAB®, l’interpolation se compose de différentes techniques pour les points de données sur un maillage et pour les points de données dispersés.

Several example plots of 1-D and 2-D interpolation

Fonctions

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interp11-D data interpolation (table lookup)
interp2Interpolation for 2-D gridded data in meshgrid format
interp3Interpolation for 3-D gridded data in meshgrid format
interpnInterpolation for 1-D, 2-D, 3-D, and N-D gridded data in ndgrid format
griddedInterpolantGridded data interpolation
pchipPiecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial (PCHIP)
makimaModified Akima piecewise cubic Hermite interpolation
splineCubic spline data interpolation
ppvalEvaluate piecewise polynomial
mkppMake piecewise polynomial
unmkppExtract piecewise polynomial details
padecoefPadé approximation of time delays
interpft1-D interpolation (FFT method)
ndgridRectangular grid in N-D space
meshgridGrilles 2D et 3D
griddataInterpolate 2-D or 3-D scattered data
griddatanInterpolate N-D scattered data
scatteredInterpolantInterpolate 2-D or 3-D scattered data

Rubriques

Sélection d՚exemples

Resample Image with Gridded Interpolation

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Use griddedInterpolant to resample the pixels in an image. Resampling an image is useful for adjusting the resolution and size, and you also can use it to smooth out the pixels after zooming.

Normalize Data with Differing Magnitudes

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Use normalization to improve scattered data interpolation results with griddata. Normalization can improve the interpolation results in some cases, but in others it can compromise the accuracy of the solution. Whether to use normalization is a judgment made based on the nature of the data being interpolated.

Ressources pédagogiques

Méthodes numériques avec applications

Découvrir les méthodes d’interpolation, d’intégration numérique et de dérivation ainsi que les méthodes des différences finies pour les équations différentielles.