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Interpolation

Interpolation de données sur un maillage et dispersées, maillage des données, polynômes par morceaux

L’interpolation est une technique permettant d’ajouter de nouveaux points de données dans une plage comprenant des points de données connus. Elle peut servir à compléter des données manquantes, à lisser les données existantes, à effectuer des prédictions et bien plus. Dans MATLAB®, l’interpolation se compose de différentes techniques pour les points de données sur un maillage et pour les points de données dispersés.

Several example plots of 1-D and 2-D interpolation

Fonctions

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interp11-D data interpolation (table lookup)
interp2Interpolation for 2-D gridded data in meshgrid format
interp3Interpolation for 3-D gridded data in meshgrid format
interpnInterpolation for 1-D, 2-D, 3-D, and N-D gridded data in ndgrid format
griddedInterpolantGridded data interpolation
pchipPiecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial (PCHIP)
makimaModified Akima piecewise cubic Hermite interpolation
splineCubic spline data interpolation
ppvalEvaluate piecewise polynomial
mkppMake piecewise polynomial
unmkppExtract piecewise polynomial details
padecoefPadé approximation of time delays
interpft1-D interpolation (FFT method)
ndgridRectangular grid in N-D space
meshgridGrilles 2D et 3D
griddataInterpolate 2-D or 3-D scattered data
griddatanInterpolate N-D scattered data
scatteredInterpolantInterpolate 2-D or 3-D scattered data

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