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atan
Tangente inverse en radians
Syntaxe
Description
Y = atan(
renvoie la Tangente inverse (tan-1) des éléments de X
)X
en radians. La fonction accepte à la fois les entrées réelles et complexes.
Pour des valeurs réelles de
X
,atan(X)
renvoie les valeurs dans l’intervalle [-π/2, π/2].Pour des valeurs complexes de
X
,atan(X)
renvoie des valeurs complexes.
Exemples
Tangente inverse d’une valeur
Tangente inverse d’un vecteur de valeurs complexes
Identifiez la tangente inverse des éléments du vecteur x
. La fonction atan
agit éléments par éléments sur x
.
x = [0.5i 1+3i -2.2+i]; Y = atan(x)
Y = 1×3 complex
0.0000 + 0.5493i 1.4615 + 0.3059i -1.2019 + 0.1506i
Tracer la fonction de tangente inverse
Tracez la fonction de tangente inverse sur l’intervalle .
x = -20:0.01:20;
plot(x,atan(x))
grid on
Arguments d'entrée
X
— Tangente d’un angle
scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable
Tangente d’un angle, spécifiée sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable. L’opération atan
est effectuée éléments par éléments lorsque X
n’est pas scalaire.
Types de données : single
| double
| table
| timetable
Support des nombres complexes : Oui
En savoir plus
Tangente inverse
Une tangente inverse est définie en tant que
Capacités étendues
Tall arrays
Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.
Cette fonction supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.
Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.
Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.
Environnement basé sur les threads
Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool
ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.
GPU Arrays
Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.
Cette fonction supporte entièrement les GPU arrays. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Distributed arrays
Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.
Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historique des versions
Introduit avant R2006aR2023a: Effectuer des calculs directement dans les tableaux et les timetables
La fonction atan
peut procéder au calcul sur toutes les variables au sein d’un tableau ou d’une timetable sans indexation pour accéder à ces variables. Toutes les variables doivent avoir des types de données qui supportent les calculs. Pour plus d’informations, consultez Direct Calculations on Tables and Timetables.
Commande MATLAB
Vous avez cliqué sur un lien qui correspond à cette commande MATLAB :
Pour exécuter la commande, saisissez-la dans la fenêtre de commande de MATLAB. Les navigateurs web ne supportent pas les commandes MATLAB.
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