acot

Cotangente inverse en radians

Syntaxe

Y = acot(X)

Description

Y = acot(X) renvoie la Cotangente inverse (cot^-1) des éléments de X en radians. La fonction accepte à la fois les entrées réelles et complexes.

• Pour des valeurs réelles de X, acot(X) renvoie les valeurs dans l’intervalle [-π/2, π/2].

• Pour des valeurs complexes de X, acot(X) renvoie des valeurs complexes.

Exemples

Cotangente inverse d’une valeur

Déterminez la cotangente inverse d’une valeur.

acot(2.6)

ans = 
0.3672

Cotangente inverse d’un vecteur de valeurs complexes

Déterminez la cotangente inverse des éléments du vecteur x. La fonction acot agit éléments par éléments sur x.

x = [0.5i 1+3i -2.2+i];
Y = acot(x)

Y = 1×3 complex

   1.5708 - 0.5493i   0.1093 - 0.3059i  -0.3689 - 0.1506i

Tracer la fonction de cotangente inverse

Tracez la fonction de cotangente inverse sur les intervalles $$-2\pi \le x<0$$ et $$0<x\le 2\pi$$.

x1 = -2*pi:pi/30:-0.1;
x2 = 0.1:pi/30:2*pi;
plot(x1,acot(x1),'b')
hold on
plot(x2,acot(x2),'b')
grid on

Arguments d'entrée

X — Cotangente d’un angle

scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel | table | timetable

Cotangente d’un angle, spécifiée sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice, de tableau multidimensionnel, de table ou de timetable. L’opération acot est effectuée élément par élément lorsque X n’est pas scalaire.

Types de données : single | double | table | timetable
Support des nombres complexes : Oui

En savoir plus

Cotangente inverse

La cotangente inverse est définie comme suit :

$${\cot }^{-1}(z)={\tan }^{-1}\left(\frac{1}{z}\right).$$

Capacités étendues

Tall arrays

Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.

La fonction acot supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.

Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU Arrays

Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.

La fonction acot supporte entièrement les GPU arrays. Pour exécuter la fonction sur un GPU, spécifiez les données en entrée en tant que gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB sur un GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed arrays

Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.

Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB avec des tableaux distribués (Parallel Computing Toolbox).

Historique des versions

Introduit avant R2006a

R2023a: Effectuer des calculs directement dans les tableaux et les timetables

La fonction acot peut procéder au calcul sur toutes les variables au sein d’un tableau ou d’une timetable sans indexation pour accéder à ces variables. Toutes les variables doivent avoir des types de données qui supportent les calculs. Pour plus d’informations, consultez Direct Calculations on Tables and Timetables.

Voir aussi

acotd | cot | atan | cotd