Mesures répétées et MANOVA

Les modèles à mesures répétées sont des modèles de régression dont les observations comportent plusieurs variables de réponse. L’analyse multiple de la variance (MANOVA) est une technique statistique permettant de déterminer si des vecteurs de données de réponse sont statistiquement différents. Les modèles à mesures répétées et la MANOVA sont couramment utilisés dans les études croisées et longitudinales. Les variables de réponse correspondent généralement à des mesures effectuées à différentes heures. Statistics and Machine Learning Toolbox™ propose des fonctions permettant de travailler avec des modèles à mesures répétées, notamment pour effectuer des analyses multiples de la variance à un, deux ou N facteurs (MANOVA), des analyses de la variance (ANOVA) et des analyses de la covariance (ANCOVA) ainsi que pour créer des objets de modèle RepeatedMeasures.