Matlab code: A machine learning approach to predict the average localization error with applications to wireless sensor networks
Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
This file contains the code for
Singh, Abhilash, et al. "A machine learning approach to predict the average localization error with applications to wireless sensor networks." IEEE Access 8 (2020): 208253-208263.
If you are using this code or found this useful then please refer/cite the above manuscript.
To understand more about SVM you can refer to my YouTube video:
https://www.youtube.com/watch?v=C4v5EhK3w3I
Citation pour cette source
ABHILASH SINGH (2026). ALE: Support Vector Regression using different kernels (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/127823-ale-support-vector-regression-using-different-kernels), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Remerciements
Inspiré par : A deep learning approach to predict the number of k-barriers
Informations générales
- Version 1.0.0 (15,7 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0 |
