CVaR Portfolio Optimization

Conditional Value at Risk (CVaR) portfolio optimization with the PortfolioCVaR object

Version 2.0.0 (263 ko)
3,9K téléchargements
(12)
18 sept. 2018

Vous suivez désormais cette soumission

This example shows a Conditional Value at Risk (CVaR) portfolio optimization workflow, which includes:
* How to simulate asset scenarios based on normal distribution and the empirical distribution
* How to construct a portfolio using PortfolioCVaR object
* How to evaluate the efficient frontier
* How to extract the portfolio weights
* How to calculate CVaR of the portfolio

Citation pour cette source

MathWorks Quant Team (2026). CVaR Portfolio Optimization (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/38288-cvar-portfolio-optimization), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .

Catégories

En savoir plus sur Portfolio Optimization and Asset Allocation dans Help Center et MATLAB Answers

Informations générales

Compatibilité avec les versions de MATLAB

  • Compatible avec les versions R2018a et ultérieures

Plateformes compatibles

  • Windows
  • macOS
  • Linux
Ouvrir dans un nouvel onglet
Version Publié le Notes de version
2.0.0

Major update for the example using newer capabilities of MATLAB and Toolboxes
1.3.0.1

Updated license
1.3.0.0

Minor code cleanup, fixed some typos in comments.
1.0.0.0