Vous suivez désormais cette soumission
- Les mises à jour seront visibles dans votre flux de contenu suivi
- Selon vos préférences en matière de communication il est possible que vous receviez des e-mails
Using the functionalities in MATLAB® and Financial Toolbox™, you can perform a backtesting strategy in just 8 lines of code. This includes:
• Data preparation
• Trading signal generation
• Calculation of portfolio returns, Sharpe ratio, and maximum drawdown
• Equity curve plotting
In fact, there are a lot of things you can do in MATLAB. For example, you can:
• Use Datafeed Toolbox™ to download market data directly from various data providers
• Generate trading signal using Econometrics Toolbox™ or Statistics and Machine Learning Toolbox™
• Automatically execute your strategies by using Datafeed Toolbox™
The video can be found here https://www.mathworks.com/videos/backtesting-trading-strategies-in-just-8-lines-of-code-1499289703258.html
Citation pour cette source
MathWorks Quant Team (2026). Backtesting Trading Strategies in Just 8 Lines of Code (https://fr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63333-backtesting-trading-strategies-in-just-8-lines-of-code), MATLAB Central File Exchange. Extrait(e) le .
Remerciements
A inspiré : Files for webinar titled "Classifying Trading Signals using Machine Learning and Deep Learning"
Catégories
En savoir plus sur Portfolio Optimization and Asset Allocation dans Help Center et MATLAB Answers
Informations générales
- Version 1.0.0.2 (17,3 ko)
Compatibilité avec les versions de MATLAB
- Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
- Windows
- macOS
- Linux
| Version | Publié le | Notes de version | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.0.2 | fixed typos |
||
| 1.0.0.1 | Updated Trading Toolbox to Datafeed Toolbox |
||
| 1.0.0.0 | Add video link in description |