ディープラーニング:10行でできる転移学習
専門家によって作られたディープラーニングのネットワークを再学習して利用する「転移学習」をMATLABで行うスクリプトです。このデモでは学習済みのAlexNetを再学習して、みかん、オレンジ、レモン、そして2種類のグレープフルーツ全5種類を分類するネットワークを作成する方法を紹介しています。
AlexNetのサポートパッケージはこちらからダウンロードすることができます。
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
[Keyword]
画像処理・IPCVデモ・ディープラーニング・深層学習・転移学習・入門・物体認識・画像分類・コンピュータビジョン・ニューラルネットワーク・人工知能
Citation pour cette source
Takuji Fukumoto (2024). ディープラーニング:10行でできる転移学習 (https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64008-10), MATLAB Central File Exchange. Récupéré le .
Compatibilité avec les versions de MATLAB
Plateformes compatibles
Windows macOS LinuxCatégories
Tags
Community Treasure Hunt
Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!
Start Hunting!Découvrir Live Editor
Créez des scripts avec du code, des résultats et du texte formaté dans un même document exécutable.
demofiles_FEX/
Version | Publié le | Notes de version | |
---|---|---|---|
1.0.0.0 |