ディープラーニングによる打音検査

Version 1.1 (8,82 ko) par Kazuya Machida
MATLABのディープラーニング機能を使い、異常音の分類を行うサンプルスクリプトです。
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Mise à jour 24 juin 2020
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ディープラーニングの活用は画像だけでなく音声などの一次元信号へも広がっています。従来の信号解析だけでは難しかった様々な環境での異常検知にも、柔軟に対応することができます。

本ファイルでは、「打音検査」を例とした「音声ディープラーニング」を体験できます。「音声データの取得」から「簡単なネットワークの構築と学習」までを数分でお試しすることができます。

こちらの参考動画も合わせてご覧ください。
https://jp.mathworks.com/videos/deep-learning-for-hammering-test-1576046662504.html

Citation pour cette source

Kazuya Machida (2026). ディープラーニングによる打音検査 (https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1), GitHub. Extrait(e) le .

Compatibilité avec les versions de MATLAB
Créé avec R2019a
Compatible avec toutes les versions
Plateformes compatibles
Windows macOS Linux
Catégories
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Version Publié le Notes de version
1.1

See release notes for this release on GitHub: https://github.com/k-machida/deeplearning-hammering-jp/releases/tag/v1.1
1.0.0

Pour consulter ou signaler des problèmes liés à ce module complémentaire GitHub, accédez au dépôt GitHub.
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