Tutoriels et exemples de Deep Learning : MATLAB et Simulink

Tutoriels et exemples de Deep Learning avec MATLAB

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Découvrir les fondamentaux

Commencer avec le Deep Learning à l'aide de MATLAB

Réaliser quatre activités courantes de Deep Learning avec MATLAB.

Deep Learning pour les ingénieurs (5 Vidéos)

Cette série de vidéos aborde des sujets relatifs au Deep Learning destinés aux ingénieurs, tels que l'accès aux données, l'apprentissage d'un réseau, l'utilisation de l'apprentissage par transfert et l'intégration de votre modèle dans un design plus large.

Ouvrir et explorer cet exemple interactif dans MATLAB Online

Classification avec un modèle pré-entraîné

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Exemples

Créer un réseau simple de Deep Learning pour la classification

Améliorer vos compétences

Réseaux de neurones profonds (4 Vidéos)

MATLAB permet de créer et de modifier facilement des réseaux de neurones profonds. Ces tutoriels vidéos expliquent comment utiliser l'application Deep Network Designer, un outil de type pointer-cliquer qui vous permet de travailler de manière interactive avec vos réseaux de neurones profonds.

Guide de référence sur le Deep Learning

Ce guide de démarrage rapide présente des cas d'utilisation courants de Deep Learning avec MATLAB.

Spécialisation en Deep Learning pour la Computer Vision

Dans cette formation, vous découvrirez comment appliquer le Deep Learning et la Computer Vision à des projets concrets.

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Apprentissage par transfert pour entraîner des modèles de Deep Learning
Exemples pratiques de Deep Learning avec MATLAB (e-book)
Inspection optique automatisée avec le Deep Learning (e-book)

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Exemples

Créer et explorer un datastore pour la classification d'images
Prévision de séries temporelles avec le Deep Learning
Utiliser MATLAB avec les GPU NVIDIA dans le cloud

Appliquer vos connaissances

Entraîner des modèles en partant de zéro

Entraînez un réseau de neurones à convolution (CNN) pour identifier des chiffres écrits à la main.

Modèles de Deep Learning préentraînés

Explorez et téléchargez des modèles de Deep Learning que vous pouvez utiliser directement dans MATLAB.

Tutoriel MATLAB pour le Deep Learning

Ce tutoriel de deux heures est une introduction aux méthodes pratiques de Deep Learning pour la reconnaissance d'images.

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Exemples

Classification de séquences avec le Deep Learning
Générer du texte grâce au Deep Learning
Explorer les derniers exemples de Deep Learning sur GitHub

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Deep Learning avec MATLAB

Créez et modifiez des réseaux de neurones profonds pour la classification, la régression et la détection d’objets, avec des images et des données séquentielles.

La conduite autonome avec MATLAB

Utilisez MATLAB pour effectuer les tâches essentielles de la conduite autonome. Labellisez les données de vérité-terrain, détectez les voies et les objets, générez des scénarios de conduite, modélisez des capteurs, et visualisez les données des capteurs.

Prétraitement de signaux et extraction de caractéristiques pour l'analyse de données avec MATLAB

Préparez des données de séries temporelles pour une analyse utilisant le Machine Learning. Les sujets abordés comprennent l'importation de signaux, la suppression des valeurs aberrantes et l'extraction de caractéristiques dans les domaines temporel et fréquentiel.