Energy Resources

MATLAB et Simulink pour la production d'énergie

Les géoscientifiques et les ingénieurs des industries du pétrole et du gaz utilisent les produits MATLAB^® et Simulink^® pour :

Modéliser et optimiser les équipements de forage
Analyser les données sismiques afin de déterminer les emplacements de forage optimaux
Exécuter des simulations de Monte-Carlo pour l'estimation et l'évaluation du risque
Modéliser les gisements afin de prolonger la durée de vie des réserves de pétrole et de gaz
Dimensionner leurs analyses dans des clusters GPU et sur le Cloud

« La valeur ajoutée que nous apportons à nos clients est liée à notre savoir-faire et nos connaissances en matière de design et non au codage. Simulink et Embedded Coder nous ont permis d'accélérer le développement en recentrant nos ressources et notre objectif sur le design et les tests au niveau système, pas sur l'implémentation du code. »
Ingolf Wassermann, Baker Hughes

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Surveillance des conditions et performances d'un dispositif anti-éruption chez Transocean

Analyse temps réel pour le forage de puits de pétrole

Comment MATLAB Parallel Server et les outils de vision transforment Shell

Maintenance prédictive

MATLAB peut vous aider à développer des algorithmes de maintenance prédictive adaptés au profil architectural et opérationnel de votre équipement. Utilisez Predictive Maintenance Toolbox™ pour concevoir des indicateurs de condition et estimer la durée de vie utile restante de vos équipements critiques, comme les pompes et les compresseurs.

Témoignages clients

Baker Hughes développe un logiciel de maintenance prédictive pour les équipements d'extraction de gaz et de pétrole grâce à l'analyse de données et au Machine Learning

Maintenance prédictive d'une turbine à vapeur (39:11)

Maintenance prédictive pour l'optimisation des ressources

Image du sismogramme original et amélioré

Géoscience, traitement d'images et Deep Learning

Utilisez MATLAB pour des applications géoscientifiques, telles que le traitement d'images dans la télédétection, la génération et le traitement de modèles altimétriques numériques, mais aussi pour développer des algorithmes de caractérisation stratigraphique. Vous pouvez également importer une large gamme de formats de fichiers SIG et géospatiaux, et utiliser des centaines de fonctions intégrées pour le traitement du signal, l'analyse d'images et l'ajustement de courbes.

Gagnez du temps sur les activités d'interprétation sismique fastidieuses, telles que la sélection de corps salins complexes, en utilisant le Deep Learning pour la détection de caractéristiques sismiques et la sélection à l'arrivée.

Témoignages clients

Les géologues de Shell développent et déploient un logiciel de prédiction des caractéristiques géologiques du sous-sol

Simulation temps réel et test HIL

Associez la modélisation dynamique aux tests temps réel dans Simulink pour mieux comprendre le comportement du système, développer des designs d'installations et implémenter des algorithmes de contrôle sans prototypes hardware. Exécutez des tests HIL temps réel pour des systèmes de production de pétrole et de gaz tels que le forage, la production, la construction sous-marine et les équipements de traitement avec Simulink Real-Time ™ et Speedgoat.

Témoignages clients

Université du Texas à Austin : Développement d’un système de contrôle pour une foreuse autonome miniature dans le cadre du concours étudiant Drillbotics

Visualisation de l'état de forage créée dans Simulink Real-Time Explorer et commandes manuelles créées dans Simulink.

Modélisation des systèmes de forage et jumeau numérique

Utilisez Simscape™ pour modéliser des systèmes de fluides, ainsi que les machines fonctionnant avec ces fluides, pour des applications telles que le forage sous pression gérée. La famille de produits Simscape propose une simulation multi-domaines afin que vous puissiez concevoir une logique et des contrôles pour plusieurs sous-systèmes, tels que les pompes à boue et les moteurs alternatifs, sans dériver ni implémenter les équations au niveau du système. Vous pouvez également ajuster automatiquement les jumeaux numériques de vos ressources en temps réel à l'aide de données de capteurs, sans faire appel au service informatique.

Témoignages clients

Surveillance en temps réel de l'état et de la performance d’un obturateur sous-marin anti-éruption à fermeture à mâchoires

Modélisation et automatisation de systèmes de forage (9 Vidéos)

Trading en énergie et gestion des risques

Avec MATLAB, vous pouvez simplifier et automatiser vos tâches de trading en énergie et de gestion des risques, telles que l'importation et la visualisation de données énergétiques provenant de plusieurs sources, la création de modèles prédictifs de données de séries temporelles énergétiques et l'exécution de simulations de Monte-Carlo pour l'évaluation et la valorisation des risques.

Vous pouvez également faire appel à des algorithmes MATLAB issus d'autres programmes comme Python^® et Microsoft^® Excel^®, et déployer ces modèles sur des systèmes d'entreprise comme Power BI, Cloudera^® et Hadoop^®. L'API MATLAB vous permet de choisir le meilleur langage ou la meilleure plateforme pour chaque partie de votre processus de travail, et MATLAB permet de les associer.

Témoignages clients

RWE développe et déploie un système automatisé pour le trading du gaz naturel et de l'électricité et la gestion des risques

Model-Based Design et développement de produits

Implémentez l'approche Model-Based Design avec MATLAB et Simulink pour réduire les temps de développement de plus de 50 %. Réaffectez vos ressources et concentrez-vous sur le design et les tests au niveau système plutôt que sur l'implémentation du code et le débogage de drivers de bas niveau.

Utilisez App Designer et MATLAB Compiler™ pour créer des applications autonomes avec des interfaces utilisateur personnalisées et les partager avec d'autres personnes, qu’ils connaissent MATLAB ou non.

Témoignages clients

Baker Hughes améliore la précision des équipements de forage pétrolier et gazier

Analyse de données et Machine Learning

Automatisez les étapes de traitement de vos données sismiques, telles que l'utilisation des fichiers SEGY et le traitement des fichiers d’enregistrement de prises de vue et de temps de parcours. Vous pouvez également interpréter les caractéristiques souterraines à l'aide de visualisations dans MATLAB. Combinez les méthodes de Machine Learning, de traitement du signal et de modélisation dynamique au sein d'une même plateforme pour des applications telles que l'analyse vibratoire des chaînes de forage, l'étude du taux de décroissance des champs pétrolifères, ainsi que l'analyse sismique et de fracturation.

Éliminez plusieurs étapes de prétraitement et de post-traitement des données pour votre projet Petrel à l'aide de l'interface MATLAB pour Petrel. Intégrez l'analyse MATLAB aux visualisations TIBCO^® Spotfire^® et Tableau^®. Connectez les algorithmes MATLAB à votre projet RokDoc pour les études d'inversion physique et sismique de la roche.

Témoignages clients

PTTEP optimise la production de ses champs gaziers et automatise la génération de ses prévisions de production

Aller plus loin

En cliquant sur un bouton, vous pouvez générer du code C, C++ et HDL qui sera exécuté sur du hardware. Créez des diagrammes à texte structuré et en échelle IEC 61131-3 indépendants du matériel, puis déployez-les sur les PLC et les PAC.

Utilisez des techniques d'analyse Big Data préconfigurées et des toolboxes dédiées pour exécuter vos algorithmes sur des processeurs multicœurs, des clusters et des GPU NVIDIA sans apprendre de nouveaux langages de programmation. Mettez vos programmes à l'échelle dans le Cloud sans besoin de recodage. Faites appel aux fonctions MATLAB à partir de systèmes PI sans créer d'architectures personnalisées.

Témoignages clients

Analyse MATLAB de données sismiques avant empilement : utiliser MATLAB au-delà de la Sandbox pour les géophysiciens (points forts) (8:51)