Premiers pas 

Consultez des exemples, des articles et des tutoriels pour apprendre à utiliser MATLAB dans les industries du pétrole et du gaz.

Machine Learning et maintenance prédictive

Dans ce webinar, nous allons utiliser des techniques de Machine Learning pour estimer la durée de vie utile restante d'un équipement. Nous allons explorer des fonctions d'importation, de pré-traitement et d'étiquetage de données, ainsi que des fonctions de sélection
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Introduction à la maintenance prédictive

Traitement de données sismiques

Lecture et écriture de fichiers miniSEED dans MATLAB
Lecture et écriture de fichiers miniSEED dans MATLAB

Modélisation de systèmes de forage

Apprenez à réaliser une simulation HIL pour créer des applications en temps réel. Ce webinar donne une vue d'ensemble de la simulation et des tests Hardware-in-the-loop (HIL) avec Simulink Real-Time et du hardware cible Speedgoat, ainsi que de la modélisation physique....
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Présentation de Simscape et du HIL avec des PLC industriels

Trading en énergie et gestion des risques

Dans ce webinar, vous découvrirez comment MATLAB peut vous aider à rationaliser le développement d'applications de négoce d'énergie et de gestion des risques, du concept jusqu'au déploiement. Il présente un exemple de calcul des flux de trésorerie à risque et du profit attendu.
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Trading en énergie et gestion des risques avec MATLAB
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Géoscience

Revitalizing Decades-Old Analog Seismograms Through Image Analysis and Digitization
Redynamiser les anciens sismogrammes analogiques grâce à l'analyse et à la numérisation d'images

Aller plus loin

Profitez de la puissance et de la simplicité des tall arrays de MATLAB pour accéder, explorer et traiter les données Big Data ainsi que celles qui ne tiennent pas en mémoire (y compris les données stockées sur Spark et Hadoop).
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Les tall arrays MATLAB en action