La robotique et les systèmes autonomes

Véhicules tout-terrain

6. Ressources et témoignages clients

Témoignages clients

L'intelligence artificielle dans les champs avec le tracteur électrique autonome

Sumitomo Heavy Industries accélère le développement d'un logiciel embarqué de contrôle prédictif pour les pelles hydrauliques

MCI, Prinoth et Liebherr créent des jumeaux numériques pour faciliter le développement de véhicules à chenilles

Caterpillar utilise le Big Data, l'analyse de données, le Machine Learning et le Deep Learning afin de créer une référence pour l'apprentissage, la validation et le déploiement de classificateurs

CNH développe un système de remplissage intelligent pour les moissonneuses-batteuses

Ressources supplémentaires pour apprendre

Un professeur de CMU et un responsable de la robotique chez Cargotec discutent des défis pratiques liés au déploiement de l'autonomie dans les véhicules tout-terrain

Design et simulation de l'autonomie pour les véhicules de construction

Utilisation de MATLAB pour tracer une voie vers l'autonomie des véhicules tout-terrain

Essayer des exemples de code

Module précédent :
5. Sécurité fonctionnelle

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