Réseau neuronal convolutif

Introduction aux réseaux neuronaux convolutifs (CNN)

3 choses à savoir

Un réseau neuronal convolutif (CNN ou ConvNet) est une architecture réseau pour le Deep Learning qui apprend directement à partir des données.

Ce type de réseau est particulièrement efficace lorsqu’il s’agit de trouver des patterns dans des images afin de reconnaître des objets, des classes et des catégories. Les CNN peuvent aussi être efficaces pour la classification de données audio, de séries temporelles et de signaux.