Get Started with Communications Toolbox

Design, simulate, and analyze the physical layer of communications systems

Communications Toolbox™ provides algorithms and apps for the design, end-to-end simulation, analysis, and verification of communications systems. The toolbox includes a graphically-based app that lets you generate custom- or standard-based waveforms. You can create test vectors to verify receiver performance or to create datasets for artificial intelligence (AI) applications by adding RF impairments to waveforms. The toolbox lets you model propagation channels statistically or with ray-tracing solutions that include terrain and buildings. You can compensate for the effects of channel degradations and use SDRs to verify your designs with over-the-air (OTA) testing.

Communications Toolbox facilitates modeling communications links from antenna to RF chain to bit processing (with Antenna Toolbox™ and RF Blockset™). You can accelerate BER simulations using the cloud or your local cluster (with Parallel Computing Toolbox™). The toolbox helps you solve communications problems using AI techniques (with Deep Learning Toolbox™).

Tutoriels

Simulating a Communications Link

Examiner le 256-QAM en utilisant Simulink
Cet exemple explique comment modéliser un système de communications avec une modulation d'amplitude en quadrature (QAM), un canal de bruit blanc Gaussien additif (AWGN) et un bruit de phase en utilisant Simulink®.
Accélérer les simulations BER en utilisant Parallel Computing Toolbox
Cet exemple utilise Parallel Computing Toolbox™ pour accélérer une simulation simple de taux d’erreur bit (BER) d'une modulation QPSK.
Calculer le BER pour un système QAM avec un canal AWGN en utilisant MATLAB

Les fonctionnalités de Communications Toolbox développées autour de l’outil de calcul et de visualisation MATLAB^® vous donnent accès à un plus haut niveau de simulations de systèmes de communications.
- ÉTAPE 1: Examiner la 16-QAM en utilisant MATLAB
- ÉTAPE 2: Utiliser la mise en forme d’impulsion sur un signal 16-QAM
- ÉTAPE 3: Utiliser la correction d’erreur sans voie de retour sur un signal 16-QAM
La modulation OFDM avec MATLAB

L’OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) est la technique de modulation numérique multiporteuses utilisée par les systèmes de télécommunications modernes tels que la 5G, le LTE cellular et le WiFi.
- ÉTAPE 1: Introduction à l’OFDM
- ÉTAPE 2: OFDM de base sans préfixe cyclique
- ÉTAPE 3: Égalisation, convolution et addition de préfixe cyclique
- ÉTAPE 4: Égalisation et OFDM avec préfixe cyclique ajouté au début
- ÉTAPE 5: L’OFDM avec suréchantillonnage FFT

Waveform Generation

Create Waveforms Using Wireless Waveform Generator App
Create, impair, visualize, and export modulated waveforms.

Visualization and Measurements

Analyze Performance with Bit Error Rate Analysis App
Learn how to use the Bit Error Rate Analysis app.
Diagrammes de dispersion et diagramme de l'œil avec les fonctions MATLAB
Cet exemple montre comment visualiser le comportement d’un signal grâce à l’utilisation de diagrammes de l'œil et de diagrammes de dispersion.
Measure Modulation Accuracy
Learn about EVM and MER for measuring modulation accuracy.
Mesures ACPR et CCDF avec MATLAB System objects
Cet exemple montre comment mesurer le rapport de puissance du canal adjacent (ACPR, Adjacent Channel Power Ratio) d’une bande de base, de signal QPSK 50 kbps.
RF Propagation and Visualization
Visualize coverage maps, SINR maps, and propagation paths in outdoor and indoor environments.

About Communications System Modeling

Configurer l’environnement de Simulink pour les modèles de communications

Découvrez comment configurer automatiquement l'environnement Simulink^® pour la simulation de communications.

Apprentissage interactif

Wireless Communications Onramp
Learn how to use MATLAB to simulate wireless communications systems.

Vidéos

Simulink for Wireless System Design
Learn why Simulink is appropriate for wireless system design.