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Application Deep Network Designer
Visualisez et créez des réseaux de Deep Learning de manière interactive. Utilisez la page de démarrage pour charger des réseaux de classification d’images préentraînés adaptés à l’apprentissage par transfert. Analysez votre réseau pour vérifier que vous avez correctement défini l’architecture et pour détecter les problèmes avant l’apprentissage. Générez du code pour recréer l’architecture du réseau et exportez des réseaux dans Simulink®.
Applications
| Deep Network Designer | Concevoir et visualiser des réseaux de Deep Learning |
Rubriques
- Build Networks with Deep Network Designer
Interactively build and edit deep learning networks in Deep Network Designer.
- Générer du code MATLAB à partir de Deep Network Designer
Générez du code MATLAB® pour recréer le design d’un réseau dans Deep Network Designer.
- View Autogenerated Custom Layers Using Deep Network Designer
This example shows how to import a pretrained TensorFlow™ network and view the autogenerated layers in Deep Network Designer.
Sélection d՚exemples
Démarrer avec Deep Network Designer
Cet exemple montre comment utiliser Deep Network Designer pour créer et entraîner un réseau de neurones récurrent simple pour la classification Deep Learning de séquences.
Préparer un réseau pour l’apprentissage par transfert au moyen de Deep Network Designer
Ajuster de manière interactive un réseau de Deep Learning préentraîné pour apprendre une nouvelle tâche de classification d'images.
Build Time Series Forecasting Network Using Deep Network Designer
Create a simple long short-term memory (LSTM) network to forecast time series data using the Deep Network Designer app.
Démarrer avec la classification d’images
Cet exemple montre comment utiliser l’application Deep Network Designer pour créer un réseau de neurones à convolution simple pour la classification Deep Learning. Les réseaux de neurones à convolution sont des outils essentiels pour le Deep Learning et conviennent parfaitement à la reconnaissance d'images.
Build Image-to-Image Regression Network Using Deep Network Designer
Use Deep Network Designer to construct an image-to-image regression network for super resolution.
Import PyTorch Model Using Deep Network Designer
Import a PyTorch® model interactively by using the Deep Network Designer app.
Adapt Pretrained Audio Network for New Data Using Deep Network Designer
Interactively adapt a pretrained network to classify new audio signals using Deep Network Designer.
