imag

Partie imaginaire d’un nombre complexe

Syntaxe

Y = imag(Z)

Description

Y = imag(Z) renvoie la partie imaginaire de chaque élément du tableau Z.

Exemples

Partie imaginaire d’un nombre complexe

Déterminez la partie imaginaire du nombre complexe Z.

Z = 2+3i;
Y = imag(Z)

Y = 
3

Partie imaginaire d’un vecteur de valeurs complexes

Déterminez la partie imaginaire de chaque élément du vecteur Z. La fonction imag agit éléments par éléments sur Z.

Z = [0.5i 1+3i -2.2];
Y = imag(Z)

Y = 1×3

    0.5000    3.0000         0

Arguments d'entrée

Z — Tableau en entrée

scalaire | vecteur | matrice | tableau multidimensionnel

Tableau en entrée, spécifié sous forme de scalaire, de vecteur, de matrice ou de tableau multidimensionnel. imag réalise l'opération élément par élément lorsque Z est non-scalaire.

Capacités étendues

Tall arrays

Calculer avec des arrays possédant plus de rangées que la mémoire ne peut en contenir.

La fonction imag supporte entièrement les tall arrays. Pour plus d’informations, consultez Tall array.

Génération de code C/C++
Générez du code C et C++ avec MATLAB® Coder™.

Génération de code GPU
Générez du code CUDA® pour les GPU NVIDIA® avec GPU Coder™.

Génération de code HDL
Générez du code VHDL, Verilog et SystemVerilog pour les designs FPGA et ASIC avec HLD Coder™.

Environnement basé sur les threads

Exécutez du code en arrière-plan avec MATLAB® backgroundPool ou accélérez le code avec Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Cette fonction supporte entièrement les environnements basés sur des threads. Pour plus d’informations, consultez Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

GPU Arrays

Accélérez le code en exécutant les calculs sur une unité de traitement graphique (GPU) avec Parallel Computing Toolbox™.

La fonction imag supporte entièrement les GPU arrays. Pour exécuter la fonction sur un GPU, spécifiez les données en entrée en tant que gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB sur un GPU (Parallel Computing Toolbox).

Distributed arrays

Divisez les tableaux volumineux dans la mémoire combinée de votre cluster avec Parallel Computing Toolbox™.

Cette fonction supporte entièrement les distributed arrays. Pour plus d’informations, consultez Exécuter les fonctions MATLAB avec des tableaux distribués (Parallel Computing Toolbox).

Historique des versions

Introduit avant R2006a

Voir aussi

conj | i | j | real | abs | complex