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Tables
Le type de données table
convient aux données orientées colonnes ou tabulaires qui sont souvent stockées sous forme de colonnes dans un fichier texte ou une feuille de calcul. Les tables se composent de lignes et de variables orientées colonnes. Les variables d’une table peuvent être de différents types de données et de différentes tailles mais elles doivent toutes comporter le même nombre de lignes. Pour plus d’informations, consultez Create Tables and Assign Data to Them ou regardez la vidéo Tables and Categorical Arrays (Tables et tableaux catégoriels).
Fonctions
Applications
Data Cleaner | Preprocess and organize column-oriented data (depuis R2022a) |
Tâches du Live Editor
Compute by Group | Summarize, transform, or filter by group in the Live Editor (depuis R2021b) |
Pivot Table | Summarize tabular data in pivoted table in the Live Editor (depuis R2023b) |
Join Tables | Combine two tables using key variables in the Live Editor |
Stack Table Variables | Combine values from multiple table variables into one table variable in the Live Editor (depuis R2020a) |
Unstack Table Variables | Distribute values from one table variable to multiple table variables in the Live Editor (depuis R2020a) |
Rubriques
- Create Tables and Assign Data to Them
There are several ways to create tables and assign data to them. You can create tables from input arrays, preallocate tables and fill them in later, or import tables from text files or spreadsheets.
- Control How MATLAB Imports Your Data
If you want to control the import process beyond the options provided by the
readtable
function, such as defining how to handle missing data or errors, then create an import options object before importing the data. - Access Data in Tables
Indexing into tables with parentheses, dot notation, and curly braces accesses table data in different ways. You can use indexing to create a table that is a subset of a larger table or to create an array from data in a table.
- Direct Calculations on Tables and Timetables
You can perform calculations directly on tables and timetables without indexing to extract their data. All the variables in your tables and timetables must have data types that support calculations.
- Plots That Support Tables
Create plots by passing tables directly to plotting functions.
- Tables of Mixed Data
Use tables to store mixed-type data conveniently, access data with numeric or named indexing, and to store metadata.
- Changes to DimensionNames Property in R2016b
Tables can raise compatibility warnings, and change dimension names, when you modify the DimensionNames property.