La traduction de cette page n'est pas à jour. Cliquez ici pour voir la dernière version en anglais.

Optimiser les performances

Optimiser les performances en fonction d'objectifs spécifiques, accélérer la simulation et concevoir des modèles efficaces

Un modèle Simulink^® haute performance doit pouvoir être compiler et à simuler rapidement. Simulink propose des techniques permettant d'accélérer la simulation des modèles.

La première étape pour améliorer les performances de simulation consiste à utiliser Performance Advisor. Cet outil recherche les situations susceptibles de ralentir les simulations. Il peut automatiquement modifier votre modèle pour résoudre ces situations. Vous pouvez également examiner les modifications suggérées et les appliquer manuellement.

Rubriques fréquemment consultées

Exemples présentés

Introduction to Accelerating Models

Simulink® Accelerator™ speeds up the execution of your model, by creating and compiling C code. This C code takes the place of the interpretive code that Simulink uses when in Normal mode (that is, when Simulink® is not in Accelerator mode). Simulink Accelerator generates the C code from the Simulink model and invokes the MATLAB® mex function to compile and dynamically link the generated code to Simulink. This code generation and compilation process happens the first time you accelerate the model and any time the model changes are significant enough to require re-generation (for example, the addition of a block).

Ouvrir le modèle

Rapid Accelerator Simulations Using Parsim

The use of Rapid Accelerator in applications that require running parallel simulations for a range of input and parameter values.

Ouvrir le modèle

Implement an FFT on a Multicore Processor and an FPGA

Take advantage of a multicore processor target with FPGA acceleration by graphically partitioning a model. This example requires Simulink Coder™ to generate multi-threaded code and HDL Coder™ to generate HDL code. You cannot generate HDL code on Macintosh systems.

Ouvrir le modèle