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Génération de code et support des cartes graphiques

Générer du code C/C++ et CUDA^® et des fonctions MEX, et exécuter les fonctions sur un processeur graphique (GPU)

MATLAB^® Coder™ génère du code C/C++ ANSI et des exécutables autonomes à partir de fonctions Wavelet Toolbox™ qui supportent la génération de code C/C++. GPU Coder™ génère du code CUDA et des exécutables autonomes pour les fonctions qui supportent la génération de code GPU. Wavelet Toolbox comprend également des fonctions qui peuvent s’exécuter automatiquement sur un GPU. Cette fonctionnalité nécessite Parallel Computing Toolbox™.

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Génération de code C/C++
Générer du code C/C++ à partir de code MATLAB
Génération de code GPU
Générer du code CUDA à partir de MATLAB
Accélération GPU
Exécuter des fonctions sur un processeur graphique (GPU)

Exemples présentés

Denoise Signal Using Generated C Code

Denoise Signal Using Generated C Code

Generate C code containing Wavelet Toolbox functions for denoising.

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CUDA Code from CWT

CUDA Code from CWT

Learn how to generate CUDA Code for the CWT.

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Code Generation for a Deep Learning Simulink Model to Classify ECG Signals

Code Generation for a Deep Learning Simulink Model to Classify ECG Signals

Create and deploy a Simulink^® model for signal classification using wavelet-based features.

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Deploy Signal Classifier Using Wavelets and Deep Learning on Raspberry Pi

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Classify human electrocardiogram signals on a Raspberry Pi^® using scalograms and a deep convolutional neural network.

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Generate and Deploy Optimized Code for Wavelet Time Scattering on ARM Targets

Generate and Deploy Optimized Code for Wavelet Time Scattering on ARM Targets

Generate optimized C++ code on a Raspberry Pi.

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GPU Acceleration of Scalograms for Deep Learning

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Use your GPU to accelerate feature extraction for signal classification.

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Modulation Classification Using Wavelet Analysis on NVIDIA Jetson

Modulation Classification Using Wavelet Analysis on NVIDIA Jetson

Use wavelets to classify waveforms on a NVIDIA^® Jetson^®.

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