Intelligence artificielle (IA)

IA avec MATLAB : tutoriels et exemples

Que vous soyez débutant en Machine Learning et en Deep Learning, que vous aspiriez à perfectionner vos compétences en IA ou que vous désiriez exploiter l'IA pour vos applications, explorez nos tutoriels et exemples qui vous orienteront à travers les workflows d'IA avec MATLAB.

IA avec MATLAB : tutoriels et exemples

Que vous soyez débutant en Machine Learning et en Deep Learning, que vous aspiriez à perfectionner vos compétences en IA ou que vous désiriez exploiter l'IA pour vos applications, explorez nos tutoriels et exemples qui vous orienteront à travers les workflows d'IA avec MATLAB.

IA avec MATLAB : tutoriels et exemples

Que vous soyez débutant en Machine Learning et en Deep Learning, que vous aspiriez à perfectionner vos compétences en IA ou que vous désiriez exploiter l'IA pour vos applications, explorez nos tutoriels et exemples qui vous orienteront à travers les workflows d'IA avec MATLAB.

Démarrer avec l’IA

Quelques lignes de code MATLAB ou l'utilisation d'applications low-code suffisent pour créer, entraîner et mettre au point des modèles d'IA pour la classification, la prédiction ou la reconnaissance de formes. Au lieu de créer un modèle de Deep Learning en partant de zéro, vous pouvez obtenir un modèle de Deep Learning pré-entraîné, que vous appliquez directement ou que vous adaptez à votre tâche.
Comparaison entre le Machine Learning et le Deep Learning | Introduction au Deep Learning
Fondamentaux du Machine Learning | Introduction au Machine Learning, partie 1
Construire, visualiser et modifier des réseaux de Deep Learning de manière interactive
Classification de données avec l'application Classification Learner

Tutoriels

Exemples

Plus

Améliorer vos compétences en IA

MATLAB offre des outils pour créer des modèles d'IA explicables et évolutifs, gérer des expérimentations en IA, gérer l’intégration à Python®, et finalement concevoir un workflow d'IA complet, depuis la préparation des données au déploiement.
IA pour les ingénieurs : créer un système d'IA
Construire interactivement des expérimentations pour affiner et comparer des réseaux de Deep Learning
Ouvrir et explorer cet exemple interactif dans MATLAB Online : l'approche Grad-CAM dévoile les raisons des décisions du Deep Learning
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Application du Machine Learning, partie 4 : systèmes embarqués

Tutoriels

Exemples

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Appliquer l'IA dans votre domaine

Avec MATLAB, vous pouvez intégrer l'IA à votre design existant dans des applications telles que la Computer Vision, le traitement du signal, la maintenance prédictive, etc.

Spécialisation en Deep Learning pour la Computer Vision

S'inscrire à des formations avec instructeur

Pour ceux qui préfèrent les salles de classe, des instructeurs MathWorks expérimentés dispensent des formations sur toute une palette de sujets liés à l'IA, à la fois à distance et en présentiel, dans le monde entier.

Deep Learning avec MATLAB
Deep Learning avec MATLAB
Créez et modifiez des réseaux de neurones profonds pour la classification, la régression et la détection d’objets, avec des images et des données séquentielles.
Machine Learning avec MATLAB
Machine Learning avec MATLAB
Utilisez MATLAB pour créer des modèles de régression, de classification et de clustering, puis optimiser leurs performances.
Reinforcement Learning dans MATLAB et Simulink
Reinforcement Learning dans MATLAB et Simulink
Résolvez de manière optimale des problèmes multivariés dans MATLAB en utilisant des techniques de Reinforcement Learning.