Applications électriques
Les ingénieurs utilisent MATLAB et Simulink pour développer des technologies électriques permettant d’accroître la fiabilité et l’efficacité des systèmes et contribuant également à modérer les effets du changement climatique. Tout ceci, en partant du contrôle des moteurs et de la gestion des batteries pour les véhicules électriques jusqu’à l'intégration des énergies renouvelables dans le réseau électrique.
Contrôle de moteurs électriques
Développez du software embarqué pour les systèmes moto-variateurs
Énergies renouvelables et stockage de l'énergie
Réalisez des études d'intégration à l'échelle du réseau, développez des architectures et des systèmes de contrôle pour les fermes solaires et les parcs éoliens
Véhicules électriques et transports
Réalisez le design des systèmes électriques et du contrôle au niveau véhicule pour les transports électriques
Systèmes de batterie
Concevez des blocs de batterie et développez des systèmes de gestion de batterie
Micro-réseau, réseau intelligent et infrastructure de recharge
Développez des architectures réseau et réalisez le design au niveau système ainsi que le design des systèmes de contrôle pour des infrastructures de système électrique
Piles à combustible et électrolyseurs
Développez des architectures et des systèmes de contrôle pour les piles à combustibles à MEP et les électrolyseurs dans les systèmes à hydrogène
Conversion de puissance
Développez du software embarqué pour les architectures de convertisseurs de puissance élevée, moyenne et faible
Production, transmission et distribution
Réalisez des analyses globales du réseau électrique et la planification pour les systèmes de production, de transmission et de distribution
Gestion de l'énergie des bâtiments
Réalisez l'analyse des systèmes d'alimentation et le design de la gestion de l'énergie pour les bâtiments résidentiels et commerciaux
L'IA pour l'électrification
Appliquez des techniques d'intelligence artificielle (IA) au design, au contrôle et au fonctionnement des équipements d'électronique de puissance et des systèmes d’alimentation.
Les ingénieurs et scientifiques du monde entier s'appuient sur MATLAB et Simulink pour l'électrification
Navigation dans l'interface
Contrôle de moteurs électriques
LG Electronics
« L'approche Model-Based Design nous a aidé à appliquer les méthodes de design et de vérification requises par la norme ISO 26262, comme la vérification comparative et l'évaluation de la couverture des tests. Les cas et rapports de tests automatisés dans Simulink Test ont, en particulier, contribué significativement à réduire les efforts de test. »
Jeongwon Sohn, LG Electronics
Navigation dans l'interface
Transformer le réseau : Comment Siemens Energy gère le trilemme énergétique
Transformer le réseau (4:03)
“Découvrez l'approche innovante de Siemens Energy en matière de transmission d'énergie, qui aborde le trilemme énergétique en utilisant une technologie de pointe et une approche Model-Based Design.”
Navigation dans l'interface
Véhicules électriques et transports
GM
« Le système de transmission hybride à deux modes a grandement favorisé l'adoption de l'approche Model-Based Design chez GM. Ce projet nous a apporté la confiance et l'expérience dont nous avions besoin pour utiliser les outils MathWorks et l'approche Model-Based Design sur d'autres programmes d'ingénierie à grande échelle.»
Kent Helfrich, General Motors
Pourquoi MATLAB et Simulink pour l'électrification ?
MATLAB et Simulink supportent toutes les étapes du développement des technologies électriques, des études de faisabilité en début de développement jusqu'à une technologie opérationnelle et éprouvée.
MATLAB et Simulink facilitent le passage :
- Du design de composants électriques au design de systèmes électriques
- Des blocs de contrôle fondamentaux au code de contrôle prêt pour la production
- Des simulations desktop aux tests Hardware-in-the-Loop (HIL)
Modélisation et simulation physiques
Des composants électriques aux systèmes électriques
En savoir plus : Approche Model-Based Design
- Commencez avec une vaste bibliothèque de modèles et d'exemples de référence allant des cellules solaires aux parcs photovoltaïques, des IGBT individuels aux onduleurs connectés au réseau, du micro-réseau autonome aux réseaux de transmission à grande échelle, et du moteur individuel aux véhicules électriques complets
- Ajoutez des effets physiques multidomaines (comme la production de chaleur dans les convertisseurs de puissance et les flux d'air dans les compresseurs de pile à combustible) pour améliorer la fidélité du modèle
- Ajustez les modèles selon vos besoins et trouvez un juste milieu entre fidélité du modèle et vitesse de simulation
- Menez des études sur des modèles de systèmes physiques avec différentes configurations au niveau composant et système, évaluez les compromis de design, et optimisez les performances générales du système
Design et déploiement de systèmes de contrôle
Des blocs fondamentaux au code de production
En savoir plus : Génération de code embarqué, Support hardware, Déploiement de modèles
- Concevez des systèmes de contrôle numériques dans le même environnement que le modèle de composant électronique ou de système électrique
- Choisissez parmi les blocs prédéfinis d'algorithmes de contrôle classiques ou basés sur l'apprentissage, conçus pour des applications spécifiques telles que le contrôle de moteur et les systèmes de gestion de batterie
- Automatisez le processus d'ajustement et analysez la réponse des systèmes de contrôle dans les domaines temporel et fréquentiel avec des applications et outils interactifs
- Effectuez un prototypage rapide des systèmes de contrôle (RCP) en exécutant des simulations desktop et en testant ces systèmes sur des machines temps réel
- Générez du code de contrôle lisible et optimisé C/C++ ou HDL pour son déploiement sur des cibles courantes de processeurs embarqués et des cibles FPGA ou SoC
Analyse et test de systèmes
De la simulation desktop aux tests HIL
En savoir plus : Vérification, validation et test
- Réalisez l'analyse du système et des tests virtuels en exécutant des simulations desktop avec des variations de paramètres, d'échelles de temps (de la milliseconde à l'heure) et d'échelles de solutions (du micro-réseau autonome aux réseaux de distribution interconnectés)
- Simulez des conditions normales et de défaillance afin de garantir la robustesse des systèmes de contrôle et la fiabilité du fonctionnement des équipements d'électronique de puissance et des systèmes d'alimentation
- Accélérez le processus de simulation en exploitant le calcul parallèle ou en déployant le code généré du modèle vers des machines multicœurs
- Surmontez les obstacles liés au hardware réel et aux coûts en testant les systèmes de contrôle et le fonctionnement avec des tests HIL
