L'IA pour l'électrification
Appliquer des techniques d'intelligence artificielle (IA) pour le développement et le fonctionnement des technologies électriques
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MATLAB et Simulink vous permettent de modéliser des comportements complexes de composants électriques et d'accélérer la simulation en créant des modèles d'ordre réduit (ROM, Reduced Order Models) basés sur l'IA. Vous pouvez créer, entraîner et tester des capteurs virtuels basés sur l'IA et contrôler les stratégies pour les moteurs, les batteries, les convertisseurs de puissance, les systèmes de gestion de l'énergie, les véhicules électriques et les systèmes de réseaux électriques. MATLAB et Simulink vous permettent d'assurer un fonctionnement sûr et efficace des systèmes électriques en intégrant les prévisions énergétiques basées sur l'IA et en adoptant la maintenance prédictive basée sur l'IA.
Vous pouvez utiliser l'IA et les méthodes basées sur les données pour créer des modèles d'ordre réduit pour des composants physiques (comme les moteurs brushless et les charges de moteur) ou des systèmes physiques, puis utiliser ces modèles dans votre design. Ces méthodes vous permettent d'accélérer considérablement les simulations tout en continuant à capturer le comportement essentiel de votre système.
Avec MATLAB, Simulink et Simscape, vous pouvez :
MATLAB, Simulink et Simscape vous permettent de surveiller l'état des ressources et d'estimer leur vie utile restante afin de réduire les temps d'immobilisation imprévus, de réduire les coûts opérationnels et de garantir la fiabilité et la sécurité des systèmes d'alimentation électrique. Vous pouvez.
Témoignages clients
Exemples
Lors de l'implémentation des systèmes de contrôle d'électronique de puissance, vous pouvez utiliser l'IA pour développer des modèles de capteurs virtuels afin de fournir les signaux critiques. Les capteurs virtuels n'ont pas de coûts de matériaux récurrents, ils ne sont pas invasifs et ils n'ont pas besoin de maintenance.
Avec MATLAB, Simulink et Simscape, vous pouvez :
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MATLAB et Simulink peuvent permettre de réduire les efforts nécessaires pour implémenter un système de prévisions énergétiques basé sur l'IA afin de prédire l'offre, la demande et les tarifs de l'électricité et d'atténuer les incertitudes et les risques dans le cadre du fonctionnement de systèmes d'alimentation électrique. Vous pouvez :
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MATLAB et Simulink vous aident à adopter des contrôles haute performance et basés sur l'IA de systèmes MIMO non linéaires complexes, qui ne nécessitent que peu de connaissances préalables de la physique du système. Vous pouvez :
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