La solution MathWorks pour les risques climatiques vous permet d'intégrer des facteurs de risque climatiques physiques et de transition, ainsi que des considérations ESG (Environmental, Social, and Governance), dans les processus de gestion des risques et des investissements.
- Analyser et visualiser des jeux de données climatiques
- Simuler des risques climatiques
- Appliquer le Machine Learning à l'analyse de données
- Combiner des données climatiques et économiques
- Dimensionner, calculer et stocker vos données en toute sécurité dans le cloud
Outils quantitatifs pour les risques climatiques et l'ESG
Travailler avec des scénarios climatiques
La solution MathWorks pour les risques climatiques vous aide à analyser et modéliser des scénarios climatiques, ce qui permet aux équipes d'évaluer les impacts du changement climatique et de prendre des décisions éclairées en matière de gestion des risques et de stratégies d'investissement.
Grâce à cette solution, vous pouvez :
- Importer, traiter et analyser des jeux de données volumineux sur le climat, notamment des données historiques sur les émissions et des projections climatiques
- Développer et exécuter des IAM (Integrated Assessment Models) complexes en utilisant des fonctions prédéfinies, des toolboxes ou des modèles tiers
- Exploiter des techniques de visualisation avancées pour afficher et analyser les résultats de vos modèles, telles que des tracés 3D et des animations interactives
- Utiliser le Machine Learning pour optimiser les paramètres du modèle et identifier les principaux facteurs du changement climatique
- Évaluer les résultats et les projections des modèles en travaillant avec des scénarios de grands ensembles
- Intégrer dans vos analyses des scénarios standardisés, tels que ceux de l'IIASA et du NGFS
Vidéos
- Travailler avec des données IAM de modélisation du climat dans MATLAB (13:27)
- Utiliser des modèles économico-énergétiques pour l'analyse des impacts financiers liés au climat (24:50)
- Évaluation du risque climatique dans les stratégies d'investissement liquides (16:40)
- MathWorks Modelscape Deploy (1:29)
Exemples de code
En savoir plus
Modéliser les risques liés à la transition climatique
La solution MathWorks pour les risques climatiques vous permet d'évaluer les risques liés à la transition climatique qui découlent de l'évolution mondiale vers une économie plus durable et verte. Ces risques ont un impact sur les entreprises et les actifs en raison de changements de politique, de technologies, de préférences des consommateurs ou d'attentes des investisseurs.
Grâce à cette solution, vous pouvez :
- Intégrer diverses sources de données, notamment des données climatiques, financières et économiques, pour une modélisation complète des risques liés à la transition climatique
- Développer des modèles d'analyse et de Machine Learning personnalisés pour découvrir des informations permettant de prendre des décisions éclairées fondées sur les données
- Générer des visualisations et des rapports pour communiquer à propos de l'impact potentiel des risques de transition sur les entreprises, les actifs et les investissements
Vidéos
- Conséquences du risque de transition sur un portefeuille hypothécaire (3:01)
- Évaluer le rôle des investisseurs dans la réalisation de scénarios visant à atténuer les effets du changement climatique (29:28)
- Utiliser des modèles économico-énergétiques pour l'analyse des impacts financiers liés au climat (24:50)
Analyser et gérer des risques climatiques physiques
Vous pouvez évaluer, modéliser et gérer les risques associés aux catastrophes naturelles liées au climat en intégrant des données historiques, des projections climatiques et des informations géospatiales.
Grâce à cette solution, vous pouvez :
- Importer des données géospatiales ainsi que des données vectorielles et raster de SIG dans l'environnement MATLAB
- Normaliser des systèmes de coordonnées, des adresses et des lieux différents
- Visualiser et analyser la convergence de risques physiques tels que les inondations et l'emplacement d'actifs
Carte composite 3D de San Francisco.
Témoignages clients
Documentation
Aligner des investissements sur les objectifs climatiques et les facteurs ESG
La solution MathWorks pour les risques climatiques permet aux investisseurs d'intégrer les facteurs ESG et les données climatiques dans les processus de gestion des risques et de prise de décision en matière d'investissement.
Grâce à cette solution, vous pouvez :
- Développer des modèles de notation ESG basés sur le climat et sur d’autres facteurs ESG
- Incorporer des données climatiques dans des modèles d'optimisation de portefeuilles pour l'alignement en température, notamment dans le cadre du SBTi (Science Based Targets initiative) issu de l'accord de Paris
- Appliquer des analyses avancées et du Machine Learning pour les opportunités de trading et la prévision des risques
- Générer des rapports transparents et des visualisations de la performance ESG
- Gérer efficacement le risque de modèle grâce aux outils de validation et de gestion des risques intégrés dans MathWorks Modelscape
Frontière efficiente pour différents niveaux ESG.
Vidéos
- Évaluation du risque climatique dans les stratégies d'investissement liquides (16:40)
- Utiliser l'initiative Science-Based Targets (iSBT) pour attribuer un score de température à des portefeuilles financiers (7:13)
- Améliorer les portefeuilles Quant avec les controverses ESG de MarketPsych et MATLAB (23:17)
- Optimisation de portefeuilles en fonction des risques, des rendements et du climat (58:22)
Stress testing climatique pour des institutions financières
IAM Explorer et Risk Management Toolbox vous permettent de combiner des scénarios de portefeuille, des scénarios macroéconomiques ou climatiques, pour le stress testing, comme l'ont récemment exigé des organismes de réglementation tels que la Bank of England, la BCE ou la Réserve fédérale.
Distribution des variations de la valeur des prêts selon différents scénarios.
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