Simulink pour la conception du contrôle d'électronique de puissance

Concevoir et implémenter un contrôleur numérique pour les moteurs, les convertisseurs de puissance et les systèmes de batterie

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Motor Control Blockset 

Concevoir et implémenter des algorithmes de contrôle moteur

Les ingénieurs spécialisés en électronique de puissance utilisent MATLAB® et Simulink® pour développer des systèmes de contrôle numériques pour les moteurs, les convertisseurs de puissance et les systèmes de batterie.

  • Utilisez Simulink pour simuler et générer du code pour les algorithmes de surveillance et de contrôle en boucle fermée et réduire le temps de développement d’un projet de 50 % par rapport aux méthodes traditionnelles de codage manuel et de test sur hardware.
  • Accédez à plusieurs milliers de composants et d’exemple de modélisation électrique prêts à l'emploi pour la simulation sur PC.
  • Utilisez des toolboxes complémentaires pour le design du contrôle, le design en virgule fixe, le traitement du signal et la certification.
  • Bénéficiez du support de la simulation temps réel sur du hardware Speedgoat, ainsi que d'autres plateformes temps réel.
  • Générez du code ANSI C, du code C optimisé et du code HDL pour plusieurs familles de microcontrôleurs, FPGA et SoC.

Utiliser Simulink pour
la conception du contrôle d'électronique de puissance

En savoir plus sur les moteurs BLDC et la commutation en six étapes (contrôle trapézoïdal)

Concevoir et régler des algorithmes de contrôle moteur

Utilisez MATLAB et Simulink pour concevoir des modèles de systèmes précis pour les moteurs, l'électronique de puissance, les capteurs et les charges. Tirez parti des techniques de conception de contrôle linéaire classiques comme les diagrammes de Bode et le placement des pôles. Vous pouvez utiliser le réglage automatisé des contrôleurs PID pour contrôler l'onduleur d'électronique de puissance qui régule la tension et la fréquence.

Dans Simulink, vous pouvez exécuter des simulations en boucle fermée dans des conditions de fonctionnement normales et anormales afin de concevoir les contrôleurs de courant et de vitesse. Définissez la logique de détection et de protection contre les défauts pour les modes de démarrage, d'arrêt et d'erreur du modèle, et définissez la logique de déclassement et de protection pour assurer le bon fonctionnement du moteur.

Concevoir plus rapidement le contrôle numérique des convertisseurs de puissance avec Simulink

Avec Simulink, vous pouvez modéliser des composants analogiques et numériques dans le même environnement de simulation. La simulation en boucle fermée de l'étage de puissance et du contrôleur vous permet d'évaluer et de vérifier les choix de design, comme le contrôle en mode tension et le contrôle en mode courant avant d'implémenter le contrôleur.

Modélisez des convertisseurs de puissance à différents niveaux de fidélité : modèles moyens pour la dynamique du système, modèles comportementaux pour les caractéristiques de commutation et modèles de commutation non linéaires détaillés pour les parasites et la conception détaillée. Obtenez des modèles linéaires en effectuant une analyse petit signal sur des modèles de convertisseur à découpage à l'aide de balayages de fréquences AC et d'identification du système. Ces modèles permettent d'appliquer des techniques de contrôle classiques comme la représentation interactive de boucles de Bode et le tracé du lieu des racines.

Développer un logiciel de système de gestion de batterie avec Simulink

Simulez des modèles de circuits électroniques et de blocs de batterie à paramètres localisés (lumped). Utilisez des modèles qui disposent de modèles de blocs de batterie de circuit RC équivalents, d'une électronique de commutation de puissance, ainsi que de charges et de conditions environnementales variées. Utilisez Simulink pour créer, régler et tester des algorithmes de surveillance, en boucle fermée et de détection des défaillances.

Réglez les paramètres du modèle de batterie à l'aide de données de test, et capturez la chimie des cellules, les caractéristiques thermiques, le vieillissement, ainsi que d'autres caractéristiques non linéaires. Les observateurs d'état sont conçus pour l'état de charge (SoC) pour l'équilibrage cellulaire et l'estimation en ligne de l'état de santé. Exécutez des expériences de Monte Carlo sur le modèle pour exercer vos algorithmes de contrôle avec un éventail complet de conditions de fonctionnement et de scénarios de défaillances.


En savoir plus sur ces produits :

Démarrez par des tâches basiques jusqu'à des opérations plus avancées en suivant des exemples et des tutoriels interactifs.

Découvrez la communauté du contrôle de systèmes d'électronique de puissance

La communauté MathWorks pour les étudiants, les chercheurs et les ingénieurs qui utilisent Simulink pour appliquer le contrôle d'électronique de puissance aux véhicules électriques, à l'énergie renouvelable, aux systèmes de batterie, à la conversion de l'énergie et au contrôle de moteur.

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