plot

Tracer l’architecture du réseau de neurones

Syntaxe

plot(net)

Description

plot(net) trace les couches et connexions du réseau de neurones net.

Conseil

Pour créer une visualisation de réseau interactive et analyser l’architecture du réseau, utilisez deepNetworkDesigner(net). Pour plus d’informations, veuillez consulter Deep Network Designer.

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Exemples

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Tracer un réseau de neurones

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Créez un réseau de neurones simple et affichez-le dans un tracé.

net = dlnetwork;

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same")
    batchNormalizationLayer
    reluLayer(Name="relu1")
    
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same",Stride=2)
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    additionLayer(2,Name="add")];

net = addLayers(net,layers);
net = connectLayers(net,"relu1","add/in2");

figure
plot(net)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

Arguments d'entrée

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`net` — Réseau de neurones
objet `dlnetwork`

Réseau de neurones, défini par un objet dlnetwork.

Historique des versions

Introduit dans R2017b

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R2024a: L’utilisation des objets `DAGNetwork`, `SeriesNetwork` et `LayerGraph` est déconseillée.

À partir de R2024a, l’utilisation des objets DAGNetwork, SeriesNetwork et LayerGraph est déconseillée. Utilisez des objets dlnetwork à la place. Autrement dit, il est déconseillé d’utiliser la fonction plot avec en entrée l'un de ces objets.

Pour convertir un objet DAGNetwork ou SeriesNetwork entraîné en objet dlnetwork, utilisez la fonction dag2dlnetwork.

La plupart des fonctions supportant les objets LayerGraph supportent également les objets dlnetwork. Le tableau suivant indique quelques utilisations courantes des objets LayerGraph et comment mettre à jour votre code pour qu’il utilise les fonctions de l'objet dlnetwork à la place.

Déconseillé	Recommandé
`lgraph = layerGraph;`	`net = dlnetwork;`
`lgraph = layerGraph(layers);`	`net = dlnetwork(layers,Initialize=false);`
`lgraph = layerGraph(net);`	`net = dag2dlnetwork(net);`
`lgraph = addLayers(lgraph,layers);`	`net = addLayers(net,layers);`
`lgraph = removeLayers(lgraph,layerNames);`	`net = removeLayers(net,layerNames);`
`lgraph = replaceLayer(lgraph,layerName,layers);`	`net = replaceLayer(net,layerName,layers);`
`lgraph = connectLayers(lgraph,s,d);`	`net = connectLayers(net,s,d);`
`lgraph = disconnectLayers(lgraph,s,d);`	`net = disconnectLayers(net,s,d);`
`plot(lgraph);`	`plot(net);`

Pour entraîner un réseau de neurones spécifié comme un objet dlnetwork, utilisez la fonction trainnet.

Voir aussi