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Statistiques descriptives

Plage, tendance centrale, écart-type, variance, corrélation

Les statistiques descriptives offrent une description quantitative des caractéristiques d’un échantillon de données, telles que la moyenne ou l’écart-type de base. Les méthodes cumulatives présentent une statistique au fur et à mesure de la prise en compte des différents éléments d’un tableau. Les méthodes glissantes présentent une statistique basée sur une fenêtre locale d’éléments de tableau puis passent à la fenêtre suivante.

Fonctions

développer tout

minMinimum elements of array
minkFind k smallest elements of array
maxMaximum elements of array
maxkFind k largest elements of array
boundsMinimum and maximum values of an array
topkrowsTop rows in sorted order
meanValeur moyenne ou moyennée d’un tableau
medianMedian value of array
modeMost frequent values in array
stdStandard deviation
varVariance
rmsRoot mean square value
prctilePercentiles of data set
quantileQuantiles of data set
iqrInterquartile range of data set
rmseRoot mean square error between arrays (depuis R2022b)
mapeMean absolute percentage error between arrays (depuis R2022b)
covCovariance
corrcoefCorrelation coefficients
xcovCross-covariance
xcorrCross-correlation
cummaxCumulative maximum
cumminCumulative minimum
movminMoving minimum
movmaxMoving maximum
movmeanMoving mean
movmedianMoving median
movmadMoving median absolute deviation
movstdMoving standard deviation
movvarMoving variance
movsumMoving sum
movprodMoving product
kdeKernel density estimate for univariate data (depuis R2023b)

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