Statistiques descriptives et analyses
Résumer les données avec des statistiques descriptives et des modèles de régression
Les statistiques descriptives offrent une description quantitative des caractéristiques d’un jeu de données. Vous pouvez interpréter et résumer vos données avec des statistiques descriptives telles que la moyenne, la médiane, l’écart-type et les centiles. Vous pouvez également évaluer les relations entre les variables en analysant les corrélations et en ajustant des modèles de régression.
Fonctions
Rubriques
Statistiques
- Compute Mean, Median, and Other Descriptive Statistics
Summarize data by computing one or more simple descriptive statistics. - Compare Global, Moving, and Cumulative Statistics
Get data insights by computing and visualizing global, moving, and cumulative statistics. - Explore Basic Statistics on 2-D Plot
Interactively summarize data by computing, visualizing, and saving descriptive statistics for 2-D plotted data using the Data Statistics tool.
Régression et prédiction
- Linear Correlation
Covariance and correlation coefficients help to describe the linear relationship between variables. - Régression linéaire avec une seule variable prédictive
Ajuster et évaluer un modèle de régression de premier ordre et de second ordre pour une seule variable prédictive et une seule variable de réponse avecpolyfitetpolyval. - Linear Regression with Nonpolynomial Terms
Fit a nonpolynomial linear regression model for one predictor variable and one response variable by constructing a design matrix and using the backslash operator (\). - Linear Regression with Multiple Predictor Variables
Fit a polynomial linear regression model for multiple predictor variables and one response variable by constructing a design matrix and using the backslash operator (\). - Interactively Fit Data and Visualize Model
Interactively fit and validate polynomial regression models for 2-D plotted data by using the Basic Fitting tool. Then, use the models to interpolate and extrapolate the data.
