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Statistiques descriptives

Plage, tendance centrale, écart-type, variance, corrélation

Les statistiques descriptives offrent une description quantitative des caractéristiques d’un échantillon de données, telles que la moyenne ou l’écart-type de base. Les méthodes cumulatives présentent une statistique au fur et à mesure de la prise en compte des différents éléments d’un tableau. Les méthodes glissantes présentent une statistique basée sur une fenêtre locale d’éléments de tableau puis passent à la fenêtre suivante.

Fonctions

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Statistiques de base

`min`	Minimum elements of array
`mink`	Find `k` smallest elements of array
`max`	Maximum elements of array
`maxk`	Find `k` largest elements of array
`bounds`	Minimum and maximum values of an array
`topkrows`	Top rows in sorted order
`mean`	Average or mean value of array
`median`	Median value of array
`mode`	Most frequent values in array
`std`	Standard deviation
`var`	Variance
`rms`	Root-mean-square value

Centiles et quantiles

`prctile`	Percentiles of data set
`quantile`	Quantiles of data set
`iqr`	Interquartile range of data set

Métriques prévisionnelles

`rmse`	Root-mean-square error between arrays (depuis R2022b)
`mape`	Mean absolute percentage error between arrays (depuis R2022b)

Covariance et corrélation

`cov`	Covariance
`corrcoef`	Correlation coefficients
`xcov`	Cross-covariance
`xcorr`	Cross-correlation

Statistiques cumulatives

`cummax`	Cumulative maximum
`cummin`	Cumulative minimum

Statistiques glissantes

`movmin`	Moving minimum
`movmax`	Moving maximum
`movmean`	Moving mean
`movmedian`	Moving median
`movmad`	Moving median absolute deviation
`movstd`	Moving standard deviation
`movvar`	Moving variance
`movsum`	Moving sum
`movprod`	Moving product

Rubriques

Computing with Descriptive Statistics
Analyze data with basic statistics.
Linear Correlation
Covariance and correlation coefficients help to describe the linear relationship between variables.
Linear Regression
Least squares fitting is a common type of linear regression that is useful for modeling relationships within data.
Interactive Fitting
The Basic Fitting UI is an interactive data modeling tool.
Programmatic Fitting
There are many functions in MATLAB^® that are useful for data fitting.