Génération de code, GPU et support tiers

Génération et accélération de code C/C++ et GPU, génération de code HDL et interface OpenCV pour MATLAB et Simulink

MATLAB Coder™, Simulink Coder™ et Embedded Coder™ génèrent du code C/C++ conforme à la norme ANSI et des exécutables autonomes à partir de fonctions Computer Vision Toolbox™ qui supportent la génération de code C/C++.

GPU Coder génère du code CUDA^® et des exécutables autonomes pour les fonctions qui supportent la génération de code GPU. Computer Vision Toolbox comprend également des fonctions qui peuvent s’exécuter automatiquement sur un GPU. Cette fonctionnalité nécessite Parallel Computing Toolbox™.

Computer Vision Toolbox propose une API C++ pour l’interface OpenCV ainsi qu’un support package pour les fichiers de données de langue de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Utilisez l’API pour intégrer le code C++ OpenCV dans MATLAB^®. Vous pouvez également utiliser ce support package pour créer des fichiers MEX appelant des fonctions OpenCV.

Sélection de sujets

Exemples présentés

Code Generation for Depth Estimation from Stereo Video

Use the MATLAB® Coder™ to generate C code for a MATLAB function, which uses the stereoParameters object produced by Stereo Camera Calibrator app or the estimateCameraParameters function. The example explains how to modify the MATLAB code in the Depth Estimation from Stereo Video example to support code generation.

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Detect Face (Raspberry Pi2)

Use the MATLAB® Coder™ to generate C code from a MATLAB file and deploy the application on an ARM target.

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Track Face (Raspberry Pi2)

Use the MATLAB® Coder™ to generate C code from a MATLAB file and deploy the application on ARM target.

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Code Generation for Face Tracking with PackNGo

Generate code from Face Detection and Tracking Using the KLT Algorithm example with packNGo function. The packNGo (MATLAB Coder) function packages all relevant files in a compressed zip file so you can relocate, unpack, and rebuild your project in another development environment without MATLAB present. This example also shows how to create a makefile for the packNGo content, rebuild the source files and finally run the standalone executable outside MATLAB environment.

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