Computer Vision avec Simulink
Utilisez les blocs de Computer Vision Toolbox™ pour créer des modèles destinés aux applications de Computer Vision. Exécutez des opérations de détection des caractéristiques, d’analyse d’images, de filtrage FIR, de transformation de fréquence et de transformée de Hough, de morphologie, d’amélioration du contraste et de suppression du bruit.
Les caractéristiques locales et leurs descripteurs sont les blocs de base d’un grand nombre d’algorithmes de Computer Vision. Leurs applications comprennent le recalage d’images, la détection et la classification d’objets, le pistage et l’estimation du mouvement.
L’estimation du mouvement et le pistage sont des opérations essentielles dans des applications comme la reconnaissance d’activité, le contrôle du trafic, la sécurité automobile et la surveillance.
Certaines techniques d’analyse et d’amélioration vous permettent d’augmenter le rapport signal à bruit et d’accentuer les caractéristiques.
La fonction showvipblockdatatypetable
donne des détails sur les fonctionnalités des blocs, les limitations relatives à la génération de code, le dimensionnement des variables et les types de données supportés pour tous les blocs Computer Vision Toolbox.
Blocs
Objets
Simulink.ImageType | Specify image data type (depuis R2021b) |
Rubriques
- Video Formats
Video data is a series of images over time.
- Image Formats
In the Computer Vision Toolbox software, images are real-valued ordered sets of color or intensity data.
- Fixed-Point Signal Processing
Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development.
- Fixed-Point Concepts and Terminology
Defines fixed-point concepts and terminology that are helpful to know as you use DSP System Toolbox™ software.
- Arithmetic Operations
Describes the arithmetic operations used by fixed-point DSP System Toolbox blocks, including operations and casts that might invoke rounding and overflow handling methods.
- Fixed-Point Support for MATLAB System Objects
Fixed-Point support for Computer Vision Toolbox System Objects
- Specify Fixed-Point Attributes for Blocks (DSP System Toolbox)
Teaches you how to specify fixed-point attributes and parameters in software on both the block and system levels.
- Visualize Point Cloud Sequence
This example shows how to visualize a streaming point cloud sequence by using a Point Cloud Viewer block.