Agriculture

MATLAB et Simulink pour l'agriculture

Favoriser l'agriculture numérique, les machines intelligentes et le développement durable

MATLAB et Simulink sont utilisés par des ingénieurs, des chercheurs et des entreprises du domaine des agrotechnologies pour développer et tester des technologies couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur agricole. Ces produits supportent des applications telles que les machines intelligentes, l'agriculture numérique et les systèmes d'énergie renouvelable, en aidant les équipes à rationaliser le développement et à explorer des solutions durables.

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :

  • Concevoir et simuler des systèmes de contrôle pour les tracteurs, les moissonneuses-batteuses et les équipements d’irrigation, fonctionnant de manière autonome
  • Appliquer l'IA et le Machine Learning pour analyser la santé des cultures, prédire les rendements et classifier les maladies phytosanitaires
  • Modéliser et optimiser les systèmes environnementaux, notamment l'humidité du sol, les flux de nutriments et l'utilisation de l'eau
  • Raccourcir les délais de commercialisation grâce à la génération automatique de code embarqué pour les machines agricoles et les dispositifs IoT
  • Obtenir des informations plus approfondies à partir de drones, de capteurs et de satellites en analysant et en visualisant des jeux de données volumineux
Drone survolant un champ.

Développer des machines agricoles intelligentes

Concevez et testez des systèmes de contrôle, des algorithmes de perception et des fonctionnalités autonomes pour :

  • Les tracteurs, les moissonneuses-batteuses et les pulvérisateurs
  • La navigation autonome et l'évitement d'obstacles
  • La fusion de capteurs et le traitement des données en temps réel
  • La maintenance prédictive et les diagnostics

En savoir plus

Affichage du système de navigation à l'intérieur d'un tracteur.

Implémenter et exploiter l'agriculture numérique

Exploitez l'analyse des données, de l'IA et de la modélisation pour optimiser les opérations agricoles, comme par exemple :

  • La prédiction du rendement des cultures à partir d'images provenant de satellites et de drones
  • Le Machine Learning pour la détection et la classification des maladies
  • L’intégration de l'IoT pour la surveillance temps réel des conditions sur le terrain
  • Les systèmes d'aide à la décision pour l'agriculture de précision

En savoir plus

Quatre modèles de cartes thermiques de champs.

Optimiser la consommation d'énergie dans les systèmes agricoles

Concevez et optimisez des systèmes d'énergies renouvelables destinés à l'agriculture :

  • Irrigation et machines fonctionnant à l'énergie solaire
  • Modélisation de l'énergie éolienne et de la biomasse
  • Stockage d'énergie et intégration au réseau
  • Simulation et contrôle de systèmes hybrides

En savoir plus

Énergie éolienne.

Vous avez des questions ?

Adressez-vous à un spécialiste de l'agriculture.

Version d'essai gratuite de 30 jours

Essayez MATLAB, Simulink et d'autres produits.

MathWorks Consulting

Travaillez avec MathWorks pour accélérer vos projets MATLAB et Simulink.