MATLAB et Simulink pour l'automatisation et les machines industrielles

MATLAB® et Simulink® permettent aux ingénieurs de répondre à la complexité croissante des équipements de production modernes et à la demande d'une plus grande flexibilité.

Les ingénieurs en automatisation et en machines industrielles utilisent l’approche Model-Based Design dans MATLAB et Simulink pour :

  • Concevoir et tester la logique de supervision et les systèmes de contrôle des machines
  • Exécuter des tests automatiques sur des fonctions d'équipement
  • Développer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) pour la maintenance prédictive et l'optimisation d'opérations
  • Générer du code temps réel (C/C++, IEC 61131-3) pour des contrôleurs industriels et des PLC

« En tant qu'entreprise manufacturière, nous ne disposons pas de Data Scientists experts en Machine Learning. Mais grâce à MathWorks, nous possédons désormais les outils et le savoir-faire technique nécessaires pour développer un système de maintenance préventive de production en seulement quelques mois. »

Dr. Michael Kohlert, Mondi

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Jumeaux numériques

Avec MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent définir des modèles en utilisant des outils de modélisation multi-domaines basés sur la physique, ainsi que des données issues de leurs propres ressources. En effet, en utilisant les données réelles des ressources opérationnelles, il est possible d'ajuster les modèles basés sur la physique et sur les données et ainsi de disposer d'un jumeau numérique. Les ingénieurs peuvent alors utiliser ces jumeaux numériques pour la prédiction, les simulations hypothétiques, la détection d'anomalies, l'isolation de défauts et bien plus encore.

En utilisant MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent, quand ils le jugent utile, implémenter un jumeau numérique pour leur application (appareils périphériques intelligents, PLC ou contrôleurs industriels, ou bien dans l'infrastructure informatique du système).


Intelligence artificielle

Avec MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent embarquer des algorithmes d'IA et de Data Science dans leurs applications d'automatisation industrielle, sans pour autant être spécialistes en Data Science ou en Machine Learning. Par exemple, ils peuvent gérer des données de faible qualité en utilisant des applications dédiées pour étiqueter des données ou entraîner des modèles d'IA.


Virtual commissioning

MATLAB et Simulink permettent aux ingénieurs d'utiliser un modèle de simulation des composants, des systèmes ou des processus pour tester et valider leur design avant de l'implémenter dans un équipement de prototypage ou de production. Le virtual commissioning rend possible l’identification et l’élimination des erreurs de design plus tôt dans le processus, ce qui permet aux ingénieurs de gagner du temps sur les étapes de développement et de vérification, tout en limitant les risques et les dommages éventuels.


Intégration en production

Les algorithmes MATLAB et Simulink peuvent être déployés en production sur les équipements au niveau terrain (périphérie), au niveau de la supervision et du contrôle, ou au niveau de l'entreprise (structure informatique sur serveur ou dans le cloud).

MATLAB et Simulink peuvent communiquer via un grand nombre de bus et de protocoles, parmi lesquels :

  • OPC UA
  • Ethernet TCP ou UDP
  • EtherCAT
  • CAN
  • Série (RS232, RS485, etc.)
  • Modbus
  • GPIB

Les ingénieurs peuvent également intégrer MATLAB et Simulink à des logiciels, comme OSIsoft® PI System™.