Des plus grands fabricants d'éoliennes aux entreprises qui développent des équipements de transmission à haute tension, les ingénieurs utilisent MATLAB et Simulink pour concevoir des algorithmes de contrôle et de supervision pour un vaste éventail d'équipements de production d'énergie électrique et de transmission.
- Développez et validez des algorithmes dans un environnement sécurisé avec des modèles de systèmes complexes qui comportent des composants physiques (mécaniques, électriques, hydrauliques, etc.), des systèmes de contrôle et des techniques d'injection de fautes
- Détectez rapidement les erreurs de design et évaluez différentes stratégies de contrôle
- Déployez du code sur des cibles embarquées (grâce à des microcontrôleurs ou des FPGA), des PLC ou des serveurs de production
- Optimisez le design des équipements pour augmenter leur durée de fonctionnement et leur efficacité
Modèle de centrale
Avec MATLAB et Simulink, les ingénieurs peuvent utiliser un modèle de simulation des composants, des systèmes ou des processus pour tester et valider leur design avant de l'implémenter sur un équipement réel. Le virtual commissioning rend possible l’identification et l’élimination des erreurs de design plus tôt dans le processus, ce qui permet aux ingénieurs de gagner du temps sur les étapes de développement et de vérification, tout en limitant les risques et les dommages éventuels.
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Design de systèmes de contrôle
MATLAB et Simulink aident les ingénieurs à développer des algorithmes de logique de contrôle et de supervision pour des équipements électriques et à les tester dans des conditions de fonctionnement qu’il serait difficile de vérifier sur le terrain.
Les ingénieurs utilisent la modélisation de processus lors du design d'algorithmes de contrôle pour des applications qui comprennent un contrôle d'onduleurs ou d'éoliennes, ainsi que d'autres contrôleurs compatibles avec le réseau électrique.
La génération automatique de code permet le déploiement des algorithmes sur les équipements de contrôle.
Témoignages clients
- OMRON développe un algorithme de contrôle pour onduleur solaire à des fins de contrôle anti-îlotage
- Alstom Grid développe un système de transmission DC à haute tension en utilisant l’approche Model-Based Design
- Murata Manufacturing réduit de plus de 50 % le temps de développement de son logiciel de contrôle pour un système de gestion d'énergie avec l’approche Model-Based Design
Maintenance prédictive
Les ingénieurs utilisent MATLAB et Simulink pour développer et déployer des logiciels de surveillance d'état et de maintenance prédictive pour les équipements de production et de transmission d'énergie électrique.
Grâce à des applications interactives permettant d'accéder aux données et de les prétraiter, les ingénieurs peuvent concevoir des algorithmes (par exemple, pour déterminer la RUL, durée de vie restante des équipements), puis les déployer. Cela leur permet d'optimiser les intervalles de service et de réduire les coûts de maintenance, en comparaison avec la maintenance réactive ou préventive.
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Utiliser MATLAB et Simulink pour les équipements de production et de transmission d'énergie électrique
« Grâce à l’approche Model-Based Design, nous avons développé un système de contrôle complexe en bien moins de temps que ne l'aurait exigé notre processus habituel. Nous avons évité plusieurs mois de codage manuel en générant automatiquement du code depuis nos modèles, et nous avons utilisé des simulations pour vérifier notre design très tôt dans le processus de développement. »
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