Modélisation de moteur et simulation

Modéliser et simuler des moteurs et des systèmes d'entraînement moteur avec différents niveaux de fidélité à l'aide de Simulink Simscape.

La modélisation et la simulation de moteurs vous permet d'effectuer des tâches allant de l'analyse des performances de niveau système jusqu'au design détaillé de systèmes électriques d'entraînement moteur. Chaque tâche nécessite de capturer différents effets physiques dans le modèle de moteur et la simulation de moteur. Les designers de systèmes d'entraînement moteur peut avoir besoin d'importer des données d'analyse par éléments finis (FEA) pour optimiser les paramètres de design du système d'entraînement tout en réduisant les pertes au minimum. Les ingénieurs système s'appuient souvent sur une modélisation de moteur plus abstraite qui assure l'équilibre entre la puissance mécanique et électrique afin d'accélérer la simulation du moteur et d'analyser les performances de niveau système de l'entraînement d'un moteur.

Simulink® and Simscape™ supportent divers niveaux de fidélité pour la modélisation et la simulation de moteurs :

  • Design de systèmes :
    • Pas de modulation de largeur d'impulsion (MLI) ou de commutation d'électronique de puissance
    • Dynamique simplifiée
    • Modélisation de mappage d'efficacité et d'équivalent de régime permanent basé sur l'énergie
  • Design de contrôle :
    • Commutation idéale
    • Modélisation de paramètres groupés
    • Relation couple-courant linéaire
  • Design de système d'entraînement moteur :
    • Commutation non idéale. Modélisation basée sur la physique des semi-conducteurs de puissance
    • Saturation. Dépendance non linéaire au courant et/ou à l'angle du rotor
    • Harmoniques spatiales. Incluant une ondulation du couple causée par le crantage denture et les harmoniques dans la liaison des flux

Pour effectuer une simulation de moteur rapidement, vous pouvez intégrer des informations de pertes sous forme de tableau dans un modèle de moteur de niveau design de système et vérifier le comportement de votre design en tant que partie d'un système plus étendu, tout en continuant de prédire précisément l'efficacité totale du système. Vous pouvez développer une stratégie de contrôle de système d'entrainement moteur de preuve de concept d'un véhicule électrique hybride à l'aide du niveau de fidélité du design de contrôle pour la modélisation d'un moteur synchrone à aimants permanents. Vous pouvez garantir que le comportement de la simulation de moteur est réaliste grâce à l'estimation des valeurs de paramètres basée sur les données mesurées. Pour prendre en compte la saturation magnétique ou les variations de paramètres à différents niveaux de charge, vous pouvez intégrer des données d'analyse FEA décrivant une relation flux-courant non linéaire dans votre modèle de moteur à l'aide du niveau de fidélité de design d'entraînement moteur. Vous pouvez effectuer une simulation au plus haut niveau de fidélité en utilisant les données d'analyse FEA sur des harmoniques spatiales pour faciliter le développement d'algorithmes d'atténuation d'ondulation de couple et pour optimiser de design d'entraînement moteur.

Réduisez le temps de développement du contrôle moteur grâce à la simulation

Démarrez par des tâches basiques jusqu’à des opérations plus avancées en suivant des exemples et des tutoriels interactifs.

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