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Traitement du signal

Modéliser des systèmes de traitement du signal et de communications avec DSP System Toolbox™

Pour modéliser des systèmes de traitement du signal dans l'environnement Simulink^®, vous pouvez envisager d'utiliser le software DSP System Toolbox.

DSP System Toolbox propose des algorithmes et des outils pour concevoir et simuler des systèmes de traitement du signal. Ces fonctionnalités sont disponibles sous forme de fonctions MATLAB^®, de System objects MATLAB et de blocs Simulink. DSP System Toolbox comprend des méthodes de design pour les filtres FIR et IIR spécialisés, les FFT et le traitement multi-échantillonné, ainsi que des techniques DSP (traitement numérique du signal) pour les données en streaming et la création de prototypes temps réel. Il est possible de concevoir des filtres adaptatifs et multi-échantillonnés, d'implémenter les filtres avec des architectures de calcul efficaces et de simuler des filtres numériques en virgule flottante. Les outils destinés aux E/S de signaux provenant de fichiers et de dispositifs, à la génération de signaux, à l'analyse spectrale et à la visualisation interactive permettent d'analyser le comportement et la performance du système. DSP System Toolbox supporte l'arithmétique à virgule fixe et la génération de code C ou HDL pour le prototypage rapide et le design de systèmes embarqués.

Rubriques

En savoir plus sur le traitement du signal dans Simulink

Configurer l’environnement Simulink pour les modèles de traitement du signal (DSP System Toolbox)
Cette documentation montre comment configurer l’environnement Simulink pour son usage dans les modèles de traitement du signal.
Filter Frames of a Noisy Sine Wave Signal in Simulink (DSP System Toolbox)
This example shows how to lowpass filter a noisy signal in Simulink and visualize the original and filtered signals with a spectrum analyzer.

Applications de traitement du signal

Using Filter Realization Wizard (DSP System Toolbox)
Create and implement filters using the Filter Realization Wizard block.
Estimate the Power Spectrum in Simulink (DSP System Toolbox)
Compute the power spectrum using the Spectrum Analyzer and the Spectrum Estimator blocks.
Generate C Code from Simulink Model (DSP System Toolbox)
Build an executable and run the executable within MATLAB.

À propos de la modélisation de systèmes DSP

Sample- and Frame-Based Concepts (DSP System Toolbox)
Explore basic signal concepts in the context of a Simulink model. Learn more about sample-based processing and frame-based processing.
Delay and Latency (DSP System Toolbox)
Configure the Simulink environment to minimize delay and increase simulation performance.
Fixed-Point Signal Processing (DSP System Toolbox)
Discusses advantages of fixed-point development in general and of fixed-point support in System Toolbox software in particular, as well as lists common applications of fixed-point signal processing development.
Variable-Size Signal Basics
Create a variable-size signal whose size and values can change during a simulation.
Tune and Experiment with Block Parameter Values
As you construct a model you can experiment with block parameters, such as the coefficients of a Transfer Fcn block, to help you decide which blocks to use.

Informations connexes

DSP System Toolbox

Exemples présentés

Sigma-Delta A/D Conversion

Model analog-to-digital conversion by implementing a sigma-delta algorithm.

(DSP System Toolbox)

Programmable FIR Filter for FPGA

Implement a programmable FIR filter for hardware. You can program the filter to the required response by loading the coefficients into internal registers using a memory-style interface.

(DSP System Toolbox)

Acoustic Noise Cancellation (LMS)

Use the least mean square (LMS) algorithm to subtract noise from an input signal. The example uses a preconfigured Simulink® model. The LMS Filter block in the dspanc model models an adaptive filter that uses the reference signal at its Input port and the desired signal at the Desired port to automatically match the filter response. The LMS Filter block subtracts the filtered noise from the original signal. As the filter converges, the resultant error signal contains only the original signal.

(DSP System Toolbox)