Contrôle basé sur les données avec MATLAB et Simulink

Concevoir et implémenter des algorithmes de contrôle basés sur les données et sur l'IA

Les ingénieurs utilisent des algorithmes de contrôle basés sur les données dans les scénarios où les méthodes de contrôle traditionnelles peuvent apparaître trop limitées. Cela peut arriver lorsque la modélisation de la dynamique des systèmes physiques selon les principes fondamentaux est difficile ou peu pratique, ou lorsque le contrôle adaptatif est nécessaire.

Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :

  • Concevoir, simuler et implémenter des techniques de contrôle basées sur les données avec des méthodes utilisant ou non l'IA
  • Identifier la dynamique des systèmes ou apprendre les paramètres de contrôleur directement à partir des données en utilisant des techniques hors ligne sur desktop
  • Mettre à jour les paramètres de contrôleur en temps réel dans des systèmes embarqués avec des techniques en ligne
  Techniques hors ligne Techniques en ligne
Basées sur l'IA
  • Contrôle prédictif (MPC) avec représentation d'état neuronale
  • Reinforcement Learning hors ligne
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  • Reinforcement Learning en ligne
  • Contrôle adaptatif à modèle de référence avec modèle de perturbations basé sur l'IA
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Non basées sur l'IA
  • Méthodes traditionnelles avec identification de systèmes
  • Réglage des systèmes d'inférence floue
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  • Commande par rejet actif de perturbations
  • Contrôle adaptatif à modèle de référence avec modèle de perturbations non basé sur l'IA
  • Contrôle par recherche d'extremum
  • Régulateur PID en boucle fermée
  • MPC adaptatif avec identification en ligne de systèmes
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En savoir plus sur les techniques de contrôle basées sur les données

Produits

Découvrez les produits qui supportent les techniques de contrôle basées sur l'IA et sur les données pour les applications de design de systèmes de contrôle.