Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez :
- Doter les étudiants de compétences pertinentes pour l'industrie afin de les préparer à des carrières réussies en ingénierie de contrôle dans des entreprises d'ingénierie renommées qui utilisent ces outils pour développer des systèmes de contrôle
- Impliquer les étudiants grâce à des cours interactifs en utilisant des live scripts MATLAB qui combinent texte explicatif, équations mathématiques, code et résultats
- Gagner du temps dans la préparation des formations en utilisant des contenus pédagogiques prêts à l'emploi, ce qui vous permet de vous concentrer davantage sur l'enseignement
- Combler le fossé entre la théorie et la pratique grâce à l'apprentissage par projet pour doter les étudiants des compétences pratiques nécessaires dans l'industrie
- Faciliter l'apprentissage indépendant grâce à des tutoriels interactifs à votre rythme et gratuits qui aident les étudiants à se familiariser avec MATLAB, Simulink, le design de systèmes de contrôle, etc.
- Gagner du temps en évaluant automatiquement les exercices des étudiants dans n'importe quel environnement d'apprentissage
« MATLAB et Simulink ont joué un rôle déterminant dans l’adoption d’une approche de l'apprentissage davantage centrée sur l’étudiant, pour permettre aux étudiants de travailler sur des problèmes réels avec des outils professionnels afin qu'ils soient mieux préparés à des carrières en ingénierie. »
Préparer les étudiants à des carrières réussies en ingénierie
Thèmes des formations sur les systèmes de contrôle
Introduction aux systèmes de contrôle
Avec MATLAB et Simulink, vous pouvez enseigner les systèmes de contrôle de manière interactive et attrayante. Simulink propose un environnement de schéma bloc pour la modélisation et la simulation de systèmes dynamiques, facilitant ainsi le design interactif de systèmes de contrôle et l'évaluation de leurs performances par les étudiants. Grâce aux applications de contrôle de Control System Toolbox et Simulink Control Design, les étudiants peuvent régler les contrôleurs PID et les compensateurs avance/retard en utilisant des éditeurs interactifs de Bode et de lieu des racines.
Ressources proposées
- Tutoriels sur les systèmes de contrôle avec MATLAB et Simulink
- Control 101 Toolbox
- Tech Talks MATLAB : Introduction aux systèmes de contrôle
- Tech Talks MATLAB : Compréhension du contrôle PID
- Control Design Onramp avec Simulink
- Collection de problèmes MATLAB Grader : Dynamique et contrôle des systèmes
Estimation et identification de systèmes
Vous pouvez compléter l'enseignement en classe avec les ressources disponibles pour enseigner l'estimation et l'identification de systèmes. Vous pouvez utiliser les Tech Talks MATLAB pour familiariser vos élèves avec ces concepts, avant le cours. Vous pouvez également utiliser les travaux pratiques en ligne, portant notamment sur le filtre de Kalman, pour que les étudiants puissent pratiquer des concepts via des exercices interactifs.
Systèmes de contrôle avancés
Vous pouvez présenter à vos étudiants des techniques de contrôle avancées, telles que le contrôle adaptatif, le contrôle robuste, le contrôle optimal et le contrôle basé sur l'IA, en utilisant Simulink Control Design, Fuzzy Logic Toolbox, Robust Control Toolbox, Model Predictive Control Toolbox et Reinforcement Learning Toolbox. Les étudiants peuvent implémenter manuellement divers algorithmes de contrôle et les comparer aux algorithmes prédéfinis disponibles dans MATLAB et Simulink. Ces algorithmes prédéfinis permettent aux étudiants de tester et de comparer différentes méthodes de contrôle, améliorant ainsi leur compréhension des points forts et des limites des différentes approches.
Ressources proposées
- Contenus pédagogiques relatifs au contrôle basé sur l'apprentissage avec MATLAB et Simulink
- Modules pédagogiques sur le Reinforcement Learning
- Tech Talks MATLAB : Reinforcement Learning
- Tech Talks MATLAB : Tech Talks sur le contrôle basé sur les données
- Reinforcement Learning Onramp
- Tech Talks MATLAB : Comprendre le contrôle prédictif
- Tech Talks MATLAB : Contrôle robuste
Travaux pratiques sur les systèmes de contrôle
Le support de hardware low-cost, comme Arduino, Raspberry Pi et LEGO Mindstorms, permet aux étudiants de mettre des concepts théoriques en pratique, et d'améliorer ainsi leur compréhension des systèmes de contrôle. Vous pouvez présenter aux étudiants des travaux pratiques en ligne dans MATLAB et Simulink, où ils peuvent simuler et expérimenter des systèmes de contrôle dans un environnement sûr. Cette plateforme flexible et accessible permet de renforcer leur apprentissage.
Ressources proposées
- Support hardware dans MATLAB et Simulink
- Activités de travaux pratiques basées sur Arduino pour MATLAB et Simulink
- Matériel virtuel et TP pour les systèmes de contrôle
- Travaux pratiques en ligne sur les vibrations translationnelles et rotationnelles
- Travaux pratiques interactifs de Quanser pour MATLAB
Systèmes de contrôle appliqués
Vous pouvez utiliser les MATLAB and Simulink Challenge Projects pour aider vos étudiants à développer des compétences pratiques en résolvant des problèmes d'ingénierie dans divers secteurs tels que l'automobile, l'aérospatiale, la robotique et le contrôle des processus.
Ressources proposées
- MATLAB and Simulink Challenge Projects
- Travaux pratiques en ligne sur le contrôle Prédictif (MPC) – Conduite Autonome
- Exemples de contrôle du mouvement en robotique
- Cours sur la modélisation et le contrôle de drones
- Programme d’enseignement sur la dynamique et le contrôle des processus avec Temperature Control Lab (TCLab)
Utiliser MATLAB et Simulink dans les formations sur les systèmes de contrôle
Formations en ligne
Nos formations Onramp proposent des exercices pratiques et guidés, ainsi que des commentaires et corrections automatiques. Elles couvrent de nombreux sujets :
