Analyse et filtrage de Fourier
Les transformées et les filtres sont des outils permettant de traiter et d’analyser des données discrètes. Ils sont couramment utilisés dans les applications de traitement du signal et en mathématiques computationnelles. Lorsque les données sont représentées en tant que fonction du temps ou de l’espace, la transformée de Fourier les décompose en composantes fréquentielles. La fonction fft
utilise un algorithme de transformée de Fourier rapide qui offre un coût de calcul réduit par rapport à d’autres implémentations directes. Pour une présentation plus détaillée de l’analyse de Fourier, consultez Fourier Transforms. Les fonctions conv
et filter
sont également utiles pour modifier l’amplitude ou la phase des données en entrée en utilisant une fonction de transfert.
Fonctions
Rubriques
- Fourier Transforms
The Fourier transform is a powerful tool for analyzing data across many applications, including Fourier analysis for signal processing.
- Basic Spectral Analysis
Use the Fourier transform for frequency and power spectrum analysis of time-domain signals.
- 2-D Fourier Transforms
Transform 2-D optical data into frequency space.
- Smooth Data with Convolution
Smooth noisy, 2-D data using convolution.
- Filter Data
Filtering is a data processing technique used for smoothing data or modifying specific data characteristics, such as signal amplitude.