Polynômes
Les polynômes sont des équations comportant une seule variable avec des exposants entiers non négatifs. MATLAB® représente les polynômes par des vecteurs numériques contenant les coefficients polynomiaux classés dans l’ordre des puissances décroissantes. Par exemple, [1 -4 4] correspond à x2 - 4x + 4. Pour plus d’informations, consultez Créer et évaluer des polynômes.
Fonctions
poly | Polynomial with specified roots or characteristic polynomial |
polydiv | Polynomial long division (depuis R2024a) |
polyeig | Polynomial eigenvalue problem |
polyfit | Ajuster des courbes polynomiales |
residue | Partial fraction expansion (partial fraction decomposition) |
roots | Racines polynomiales |
polyval | Évaluation de polynôme |
polyvalm | Matrix polynomial evaluation |
conv | Convolution et multiplication polynomiale |
deconv | Least-squares deconvolution and polynomial division |
polyint | Polynomial integration |
polyder | Polynomial differentiation |
Rubriques
- Créer et évaluer des polynômes
Cet exemple montre comment représenter un polynôme en tant que vecteur dans MATLAB® et évaluer le polynôme aux points d’intérêt.
- Roots of Polynomials
Calculate polynomial roots numerically, graphically, or symbolically.
- Integrate and Differentiate Polynomials
This example shows how to use the
polyintandpolyderfunctions to analytically integrate or differentiate any polynomial represented by a vector of coefficients. - Polynomial Curve Fitting
This example shows how to fit a polynomial curve to a set of data points using the
polyfitfunction. - Programmatic Fitting
There are many functions in MATLAB that are useful for data fitting.
- Régression linéaire avec une seule variable prédictive
Ajuster et évaluer un modèle de régression de premier ordre et de second ordre pour une seule variable prédictive et une seule variable de réponse avec
polyfitetpolyval.
Sélection d՚exemples
Predicting the US Population
Extrapolating data using polynomials of even modest degree is risky and unreliable.
